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공기 흐름 설치시 Python Operator Example을 실행하려고했습니다. 설치시 동일한 컴퓨터에 웹 서버, 스케줄러 및 작업자가 배포되고 PytohnOperator가 아닌 모든 작업에 대해 불만없이 실행됩니다. 모듈이 "unusual_prefix_ *"모듈을 가져올 수 없다는 불평에 따라 작업이 실패합니다. 여기서 *는 DAG가 포함 된 파일의 이름입니다.모듈 이름이 unusual_prefix_ *
전체 스택 트레이스 : 나는 오류를 제거있어
donot_pickle=True
옵션 (
see Documentation)를 사용하여
['/usr/bin/airflow', 'run', 'tutorialpy', 'print_the_context', '2016-08-23T10:00:00', '--pickle', '90', '--local']
[2016-08-29 11:35:20,054] {__init__.py:36} INFO - Using executor CeleryExecutor
[2016-08-29 11:35:20,175] {configuration.py:508} WARNING - section/key [core/fernet_key] not found in config
Traceback (most recent call last):
File "/usr/bin/airflow", line 90, in <module>
args.func(args)
File "/opt/mf-airflow/airflow/lib/python2.7/site-packages/airflow/bin/cli.py", line 214, in run
DagPickle).filter(DagPickle.id == args.pickle).first()
File "/opt/mf-airflow/airflow/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/orm/query.py", line 2659, in first
ret = list(self[0:1])
File "/opt/mf-airflow/airflow/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/orm/query.py", line 2457, in __getitem__
return list(res)
File "/opt/mf-airflow/airflow/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/orm/loading.py", line 86, in instances
util.raise_from_cause(err)
File "/opt/mf-airflow/airflow/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/util/compat.py", line 202, in raise_from_cause
reraise(type(exception), exception, tb=exc_tb, cause=cause)
File "/opt/mf-airflow/airflow/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/orm/loading.py", line 71, in instances
rows = [proc(row) for row in fetch]
File "/opt/mf-airflow/airflow/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/orm/loading.py", line 428, in _instance
loaded_instance, populate_existing, populators)
File "/opt/mf-airflow/airflow/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/orm/loading.py", line 486, in _populate_full
dict_[key] = getter(row)
File "/opt/mf-airflow/airflow/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/sql/sqltypes.py", line 1253, in process
return loads(value)
File "/opt/mf-airflow/airflow/lib/python2.7/site-packages/dill/dill.py", line 260, in loads
return load(file)
File "/opt/mf-airflow/airflow/lib/python2.7/site-packages/dill/dill.py", line 250, in load
obj = pik.load()
File "/usr/lib/python2.7/pickle.py", line 858, in load
dispatch[key](self)
File "/usr/lib/python2.7/pickle.py", line 1090, in load_global
klass = self.find_class(module, name)
File "/opt/mf-airflow/airflow/lib/python2.7/site-packages/dill/dill.py", line 406, in find_class
return StockUnpickler.find_class(self, module, name)
File "/usr/lib/python2.7/pickle.py", line 1124, in find_class
__import__(module)
ImportError: No module named unusual_prefix_tutorialpy
[2016-08-29 11:35:20,498: ERROR/Worker-1] Command 'airflow run tutorialpy print_the_context 2016-08-23T10:00:00 --pickle 90 --local ' returned non-zero exit status 1
[2016-08-29 11:35:20,502: ERROR/MainProcess] Task airflow.executors.celery_executor.execute_command[01152b52-044e-4361-888c-ef2d45983c60] raised unexpected: AirflowException('Celery command failed',)
Traceback (most recent call last):
File "/opt/mf-airflow/airflow/lib/python2.7/site-packages/celery/app/trace.py", line 240, in trace_task
R = retval = fun(*args, **kwargs)
File "/opt/mf-airflow/airflow/lib/python2.7/site-packages/celery/app/trace.py", line 438, in __protected_call__
return self.run(*args, **kwargs)
File "/opt/mf-airflow/airflow/lib/python2.7/site-packages/airflow/executors/celery_executor.py", line 45, in execute_command
raise AirflowException('Celery command failed')
AirflowException: Celery command failed
구성에서 참조하는 피클링 된 파일에이 시스템에서 사용할 수없는 사용자 지정 모듈/클래스의이 항목에 대한 참조가 포함되어있을 가능성이 높습니다. 이 파일의 위치와 위치를 확인하고 스택없이 파일을 다시 시작하여 문제가 없는지 확인하십시오. – metatoaster
@metatoaster : 나는 당신이'WARNING - section/key'에 관한 내용을 의미했다고 생각합니다. 이건 문제가 아니에요, 필요한 설정을 추가하고 아무것도 변경하지 않았다. 그러나 그렇게함으로써 적어도 임시 해결책을 찾았습니다. 답으로 게시 할 것입니다. – nik
아니, 그게 아니지만, 그 이유는 무엇이든간에 공기 흐름은 존재하지 않는 모듈/클래스에 의해 구현 된 객체를 골랐다는 것입니다. 이것은 pickle 파일의 로딩이 문제이기 때문에'donot_pickle = True'가 작동하는 이유이기도합니다. 파이썬의 설치가 모듈을 찾을 수없는 객체를 포함하고 있습니다. – metatoaster