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나는 4 단어 이상의 모든 단어를 사용하고 단어가 사용 된 횟수와 함께 데이터베이스에 저장하는 인덱서를 만드는 데 어려움을 겪었습니다.PHP에서 텍스트 파일 인덱싱
이 인덱서는 4,000 개의 txt 파일에서 실행해야합니다. 현재 약 12-15 분이 걸립니다. 과속을 빠르게한다는 제안이 있다면 궁금합니다. 다음과 같이
은 현재 내가 배열에 단어를 배치하고 있습니다 :// ==============================================================
// === Create an index of all the words in the document
// ==============================================================
function index(){
$this->index = Array();
$this->index_frequency = Array();
$this->original_file = str_replace("\r", " ", $this->original_file);
$this->index = explode(" ", $this->original_file);
// Build new frequency array
foreach($this->index as $key=>$value){
// remove everything except letters
$value = clean_string($value);
if($value == '' || strlen($value) < MIN_CHARS){
continue;
}
if(array_key_exists($value, $this->index_frequency)){
$this->index_frequency[$value] = $this->index_frequency[$value] + 1;
} else{
$this->index_frequency[$value] = 1;
}
}
return $this->index_frequency;
}
나는 순간에 가장 큰 병목 현상이 데이터베이스에 단어를 저장하는 스크립트입니다 생각합니다. 그것은 ... 추가 한 후, 에세이 테이블에 문서를 추가하고 단어가 테이블에있는 경우 단어 나던 존재하는 경우 그럼 그냥 필드에 (단어의 주파수) essayid 추가 할 필요가
// ==============================================================
// === Store the word frequencies in the db
// ==============================================================
private function store(){
$index = $this->index();
mysql_query("INSERT INTO essays (checksum, title, total_words) VALUES ('{$this->checksum}', '{$this->original_filename}', '{$this->get_total_words()}')") or die(mysql_error());
$essay_id = mysql_insert_id();
foreach($this->index_frequency as $key=>$value){
$check_word = mysql_result(mysql_query("SELECT COUNT(word) FROM `index` WHERE word = '$key' LIMIT 1"), 0);
$eid_frequency = $essay_id . "(" . $value . ")";
if($check_word == 0){
$save = mysql_query("INSERT INTO `index` (word, essays) VALUES ('$key', '$eid_frequency')");
} else {
$eid_frequency = "," . $eid_frequency;
$save = mysql_query("UPDATE `index` SET essays = CONCAT(essays, '$eid_frequency') WHERE word = '$key' LIMIT 1");
}
}
}
감사합니다. n1313! 나는 DB에 질의 한 시간을 줄이기 위해 일했습니다. 당신의 도움을 주셔서 감사합니다. – Matt