taptool을 사용하여 보케트 플롯에서 색상 매퍼 업데이트

Question

사용자가 선택할 수있는 변수를 기반으로 폴리곤의 색상 맵을 변경해야합니다. 나는 색상을 업데이트 할 수 있습니다,하지만 난 TapTool 하나의 다각형을 선택하면 다음 초기 컬러지도가 나타납니다 : 나는 선택 위젯의 '온도'를 선택하면,이 스크립트에서

from bokeh.plotting import figure, curdoc 
from bokeh.layouts import column, layout 
from bokeh.models import ColumnDataSource, LinearColorMapper, ColorBar, BasicTicker, Select 
from bokeh.palettes import Viridis256 as palette 

palette.reverse() 
TOOLS = "tap" 
p = figure(title="Coloring Humidity", tools=TOOLS) 

source = ColumnDataSource(dict(x=[[1, 3, 2], [3, 4, 6, 6]], 
           y=[[2, 1, 4], [4, 7, 8, 5]], 
           name=['A', 'B'], 
           humidity=[0, 1.0], 
           temperature=[10.0, 0.0] 
           ) 
         ) 

color_mapper = LinearColorMapper(palette=palette, low=0, high=1) 

pglyph = p.patches('x', 'y', source=source, fill_color={'field': 'humidity', 'transform': color_mapper}, 
        alpha=1, line_width=2) 

color_bar = ColorBar(color_mapper=color_mapper, label_standoff=12, border_line_color=None, location=(0, 0), 
        ticker=BasicTicker()) 
p.add_layout(color_bar, 'left') 


def color_change(attr, old, new): 
    cm = p.select_one(LinearColorMapper) 
    if new == 'humidity': 
     cm.update(low=0, high=1.0) 
    elif new == 'temperature': 
     cm.update(low=0, high=10) 
    else: 
     raise ValueError('unknown color') 
    pglyph.glyph.fill_color['field'] = new 
    p.title.text = 'Coloring {}'.format(new.title()) 


select = Select(value='humidity', options=['humidity', 'temperature']) 
select.on_change('value', color_change) 

l = layout([ 
    [select], 
    [p] 
]) 

curdoc().add_root(l) 

, 색상이 문제없이 다시 매핑하지만, 그런 다음 taptool을 사용하여 다각형 중 하나를 선택하면 선택한 폴리곤과 선택되지 않은 폴리곤의 색상이 습도의 색상 매핑으로 돌아갑니다. 나는 뭔가를 놓치고있는 것 같지만 무엇을 말할 수는 없다. 그래서 당신은해야하지, 데이터 컬러가 다시 매핑하게한다

pglyph.glyph.fill_color['field'] = new

콜백에서 ColorMapper의 낮은/높은 속성 변경 :

Answer 1

나는 그냥 줄을 제거 할 수 있다고 생각 수동으로 색상을 설정해야합니다.