2017-04-17 4 views
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제목과 동일합니다. MLPRegressor라는 Scikit Learn 클래스를 사용하여 신경망 모델을 만들고 싶습니다. 설치 후 컴파일, 코드를 실행하고 반환 값을 제공하지 않습니다 : 이름 MLPRegressor을 가져올 수 없습니다이름을 가져올 수 없습니다. MLPRegressor

from sklearn.neural_network import MLPRegressor 
mlp = MLPRegressor(hidden_layer_sizes=(5,), activation='relu', verbose=True, learning_rate_init=1, learning_rate='adaptive', max_iter=500,) 

mlp.fit(X,y) 
mlp.score(X,y) 

print mlp.coefs_ 
print mlp.n_layers_ 
print mlp.n_outputs_ 
print mlp.out_activation_ 

업데이트 : 코드는 ...이 특정 사양 윈도우 10에

Scikit을 실행했다 -learn : 0.17.1

Scikit - 신경망 : 0.7

파이썬 2.7

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이것은 매우 명확하지 않습니다. 어떻게 가져 왔니? Scikit의 버전은 무엇입니까? 어떤 플랫폼? –

답변

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ML PRegressor는 here과 같이 릴리스 0.18에 소개되었습니다.

추가 된 새로운지도 학습 알고리즘 : 다층 퍼셉트론 번호 (3204)는 사용하여 라이브러리 버전을 추가, 당신이 볼 수있는 MLP user-guide

로 연결 이삼 H. Laradji

로 이 기능은 설치시 사용할 수 없음을 의미합니다. 업데이트해야합니다!

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