바이어스가있는 난수

그래서 숫자 1 - 6의 바이어스를 포함하는 < int, float>지도가 있습니다. 편향된 값을 반환해야합니다. 바이어스는 사용자가 입력 할 때 일정하지 않습니다. 클래스에 있으므로 모든 변수가 이미 선언되어 있습니다.바이어스가있는 난수

그래서 지금까지 내가 한 것입니다.

int die:: randomNumber(map < int, float > &biasPercent) 
    { 
     randomString[0] << biasPercent[0]; 
     randomArray[0] = randomString[0].str(); 
     maximum = randomArray[0].size(); 

     for(counter = 0; counter < 6; counter++) 
     { 
      randomString[counter] << biasPercent[counter]; 
      randomArray[counter] = randomString[counter].str(); 

      if(randomArray[counter].size() > maximum) 
      { 
      maximum = randomArray[counter].size(); 
      } 
     } 

     limit = 1; 



     for(counter = 1; counter <= maximum - 2; counter++) 
     { 
      limit *= 10; 
     } 

     srand(time(NULL)); 

     random1 = rand() % limit + 1; 

     if(random1 <= biasPercent[0] * limit) 
     { 
      return 1; 
     } 

     else if(random1 > biasPercent[0] * limit && random1 <= (biasPercent[0] * limit) + (biasPercent[1] * limit)) 
     { 
      return 2; 
     } 

     else if(random1 > ((biasPercent[0] * limit) + (biasPercent[1] * limit) * limit) && random1 <= (((biasPercent[0] * limit) + (biasPercent[1] * limit)) + (biasPercent[2] * limit))) 
     { 
      return 3; 
     } 

     else if(random1 > (((biasPercent[0] * limit) + (biasPercent[1] * limit)) + (biasPercent[2] * limit)) && random1 <= (((((biasPercent[0] * limit) + (biasPercent[1] * limit)) + (biasPercent[2] * limit))) + (biasPercent[3] * limit))) 
     { 
      return 4; 
     } 

     else if(random1 > (((((biasPercent[0] * limit) + (biasPercent[1] * limit)) + (biasPercent[2] * limit))) + (biasPercent[3] * limit)) && random1 <= ((((((biasPercent[0] * limit) + (biasPercent[1] * limit)) + (biasPercent[2] * limit))) + (biasPercent[3] * limit))) + ((biasPercent[4] * limit))) 
     { 
      return 5; 
     } 

     else 
     { 
      return 6; 
     } 
    }

항상 1을 반환하기 때문에 작동하지 않는 것처럼 보입니다. 나는 stringstream이 그것과 관련이 있다고 생각합니다. 그러나 float을 문자열로 변환 한 다음 가장 많은 문자로 값을 가져 오는 것보다 난수의 한도를 아는 방법을 알지 못합니다. 도와주세요.

출처

2014-01-30 XXBURNER

C++에는 불균일 한 분포를 명시 적으로 지원하는 더 나은 무작위 라이브러리' '이 있습니다. 이제는 자신 만의 배포판을 작성해야하는데, 이는 배포본을 다루기 만하면됩니다. 난수 생성 부분이 아니라 배포 부분 만 다루면됩니다. – MSalters

모든 숫자를 생성하기 전에'srand'를 호출하는 것이 도움이되지 않습니다. 'rand '를 고수하면 프로그램 시작시'srand'를 한 번 호출하십시오. –

가장 쉬운 해결책은 모든 편향의 partial_sum을 계산하는 것입니다. 마지막 요소는 편향의 합입니다. 이제 값 [0, sum] (uniform_real_distribution 사용)으로 난수를 생성하고 partial_sum에 upper_bound의 색인을 찾으십시오.

예. bias [0.2, 0.5, 6, 2, 3, 0.1]은 partial_sum [0.2, 0.7, 6.7, 8.7, 11.7, 11.8]이므로 0과 11.8 사이의 수를 생성합니다. 그게 4.378이고, 상한선은 6.7 (세 번째 요소)이고 그 결과는 3입니다.

출처

2014-01-30 09:38:05 MSalters

바이어스가있는 난수

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