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StackOverflow가 NLP를 처리하는지 여부를 알지 못하므로이 기능을 제공 할 것입니다. "이미지 품질"과 "노이즈"와 같은 특정 도메인에서 두 단어의 의미 관련성을 찾는 데 관심이 있습니다. 나는 카메라의 리뷰가 카메라의 특정 속성에 대해 긍정적인지 또는 부정적인지 결정하기 위해 조사를하고 있습니다. (각 리뷰의 화질과 비슷 함).NLP : 단어 간의 의미 상 유사성을 찾는 쉽고 좋은 방법은 무엇입니까?
그러나 모든 사람은 게시물에서 동일한 표현 "이미지 품질"을 사용, 그래서 내가 그런 일 구축 할 수있는 방법이 있는지 알아 이니
"화질"포함 ("노이즈", "색상", "선명도"등) 그래서 모든 것을 하나의 큰 우산으로 감쌀 수 있습니다.
다른 언어에 대해이 작업을 수행하고 있으므로 Wordnet이 반드시 도움이되지는 않습니다. 그리고 아니요, 저는 Google이나 Microsoft에서 작동하지 않기 때문에 사람들의 클릭 행위에 대한 데이터가 입력 데이터가 아닙니다.
는 그러나, 나는 많은 텍스트를 수행 POS-태그는
작업중인 데이터와 수행하려는 정확한 작업에 대해 더 많이 말할 수 있다면 유용 할 것입니다. 개별 리뷰의 내용을 긍정적 또는 부정적으로 분류하려고합니까? 또는 리뷰에 이미 양성 또는 음수 라벨이 붙어 있다고 가정하고 카메라의 어떤 속성이 제품에 대한 사용자의 감정을 이끌어 내는지 파악하려고 시도하고 있습니까 (예 : 제품에 별 5 개 중 1 개가 제공됨). 사용자가 '이미지 품질'을 리뷰에 언급하므로 이미지 품질이 나쁜 것으로 추측합니까?) – dmcer
죄송합니다. NLP/신경 언어 프로그래밍과 혼동하는 NLP/자연어 처리. 내 잘못이야. –
1) 저는 용어의 우산 분류를 찾고 싶습니다 : 다중 속성이 실제로 동일한 카테고리에 속하는 것과 같은 (이 분류는 다음과 같을까요?) 나는 기계 학습 방법을 통해서만 분류를 처리했습니다. NLP에 적용될 2) 기본적으로 "개념"과 "세부 사항"이 "카메라 무게"대 "플래시"보다 높아야한다는 두 가지 개념 용어 사이의 유사성을 말하고 싶습니다. – sadawd