colourScale
매개 변수는 색상 표를 결정하고 group
매개 변수는 각 노드의 그룹을 구별하는 값이 포함 된 노드 데이터 프레임의 벡터 이름을 결정합니다. networkD3
은 데이터의 고유 그룹마다 색상 표에서 고유 한 색상을 자동으로 선택하고 해당 색상을 해당 그룹의 각 노드에 적용합니다. 당신이 공동으로 각 노드의 그룹을 결정 데이터에서 두 개의 변수가있는 경우
library(networkD3)
links <- read.table(header = T, text = "
source target value
0 1 1
1 2 1
2 0 1
0 3 1
3 4 1
4 5 1
5 3 1
")
nodes <- read.table(header = T, text = "
name group
zero 1
one 1
two 1
three 2
four 2
five 2
")
forceNetwork(Links = links, Nodes = nodes,
Source = "source", Target = "target", Value = "value",
NodeID = "name", Group = "group",
colourScale = JS("d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory10);"))
, 당신은
nodes <- read.table(header = T, text = "
name group1 group2
zero A D
one B E
two C F
three A E
four B F
five C D
")
nodes$group <- paste(nodes$group1, nodes$group2, sep = "_")
forceNetwork(Links = links, Nodes = nodes,
Source = "source", Target = "target", Value = "value",
NodeID = "name", Group = "group",
colourScale = JS("d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory10);"))
그래 ...
forceNetwork()
로 전달하기 전에 데이터를 결합해야합니다. 나는이 사실을 알고. 하나 이상의 그룹을 가질 수 있습니까? Group = c ("group1", "group2")와 같은 것 – Shudharsanan내 그룹에는 "1"그룹과 "2"그룹의 두 그룹이 있습니다. –
나는 내 대답에 그룹 매개 변수에 대한 설명을 분명히했다. 어쩌면 혼란을 야기했을지도 모른다. –