sklearn의 adaboost 방법으로 나만의 맞춤 분류 프로그램을 사용하는 방법은 무엇입니까?

Question

파이썬으로 작성된 자체 분류자를 가지고 있습니다. 해당 분류 기준을 adaboostclassifier 메소드와 함께 사용하고 싶습니다. 온라인으로 제공되는 한 예가 link입니다. 그것은 강화와 DecisionTreeRegressor을 결합

clf_2 = AdaBoostRegressor(DecisionTreeRegressor(max_depth=4), 
         n_estimators=300, random_state=rng) 

을 다음과 같이

키 코드 라인이다.

나는 맞춤법 분류 방법을 어떻게 제공 할 수 있을지 궁금해합니다. 등

방법을 구현하는 데 필요한

, 데이터 형식

온라인 따라야 할 수있는 코드가 있습니까? 사용자 지정 분류기를 연결하고 보여줄 수있는 코드 샘플입니다.

Answer 1

문서의 roll-your-own estimator 섹션에 직접 견적 도구를 구현하는 방법이 설명되어 있습니다. 이 외에도 AdaBoost에서 샘플 재 무게를 측정해야하므로 fit에 sample_weight 인수를 구현해야합니다.