매우 유사한 패턴의 이진 분류 작업

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서로 비슷한 문장 집합에 대해 이진 분류 작업을 수행하려고합니다. 내 문제는 샘플 간의 이러한 유사성으로이 문제를 처리하는 방법을 잘 모르겠다. 다음은 제 질문 중 일부입니다 :매우 유사한 패턴의 이진 분류 작업

(1). 어떤 분류 기법이이 경우에 더 적합할까요?

(2). 이 경우 기능 선택 도움말이 표시됩니까?

(3). 반복적 인 신경 회로망 (LSTM)을 기반으로 한 서열 분류 알고리즘이 잠재적 인 접근법이 될 수 있습니까?

이 문제와 관련하여 도움이나 도움을 얻게되어 기쁘게 생각합니다. 감사합니다.

출처

2017-04-27 Goli

완벽하게 연결 계층으로 최종 경우를 분류 할 수 있습니다 말했다

! 왜 득점이 아닌가? 질문에 무슨 문제가 있습니까? 분류 알고리즘보다는 클러스터링 알고리즘을 고려해야 할 필요가 있을까요? – Goli

이 유형의 질문이 적합하지 않기 때문에 점수를 추측합니다. [지침] (https://stackoverflow.com/help/on-topic)을 참조하십시오. [Cross Validated] (https://stats.stackexchange.com/)를 사용해 보시기 바랍니다. – ncfirth

감사합니다. @ncfirth! 나는 주제를 바꿨다. – Goli

(잠재적 인 답변 3) 특정 범주에 속하는지 만 분류하면 RNN을 사용하지 않으려는 경우가 아니라면 실제로 뭔가 새로운 것을 만들지 않는 한 RNN을 사용하지 않아도됩니다. -sequence) 당신이 순서-병합 나는 놀랐어요

출처

2017-04-27 12:46:03

내 데이터 샘플은 문장 (짧은 문장)이고 클래스 레이블은 0 또는 1입니다. 그래서 실제로 생성 모델보다는 예측 모델을 작성하기 위해 RNN을 사용할 것입니다. – Goli

매우 유사한 패턴의 이진 분류 작업

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