다단계 로지스틱 회귀 추측 매개 변수

Question

내가 패키지 lme4에 R에서 작업 MPlus에서하고 다음과 같은 상황이 있어요

:

내가 변수 A로부터 (이분법 적이다) 변수 B를 예측하려면을 (연속) 임의의 효과를 제어 a) 과목; b) 작업.

A -> B (1)

문제는 내가 A로부터 B의 값을 예측하는 모델을 사용하는 경우, 0.5의 확률 아래의 값을 예측하고, 내 경우에는 나던 이해가 얻을 것입니다 왜냐하면 무작위로 추측하면 B에 대한 정답 확률은 0.5가 될 것이기 때문입니다.

나는 그것이 나던 변수 B에 낮은 0.5 이상의 값을 예측

감사합니다 그래서 내가 MPlus R 또는 (1) 모델을 제한 할 수있는 방법을 알고 싶어요!

Answer 1

나는 Kenneth Knoblauch에게 감사의 말을 전한다. 기본적으로 mafc.logit 기능을 사용하려면 psyphy 패키지가 필요합니다.

예를 들어, 코드는 다음과 같습니다

mod <- glm(B ~ A, data = df, family = binomial(mafc.logit(.m = 2))) 

그것은 다음 (하는 .m = 2)에 대한 추측 매개 변수를 포함한다 - 두 선택 작업을.

건배!