참고 :
이 특정 테이블 정의가 언급이없는 영업 이익 등 매우 일반적인 클래스입니다.
테이블 정의 JSON이 일반 데이터 JSON과 같지 않습니다. JSON 테이블 정의 예를 참조하십시오. JSON 및 AWS CLI를 사용하여 테이블을 작성하려면 비슷한 테이블을 작성해야합니다.
{
"TableName": "MusicCollection2",
"KeySchema": [
{ "AttributeName": "Artist", "KeyType": "HASH" },
{ "AttributeName": "SongTitle", "KeyType": "RANGE" }
],
"AttributeDefinitions": [
{ "AttributeName": "Artist", "AttributeType": "S" },
{ "AttributeName": "SongTitle", "AttributeType": "S" }
],
"ProvisionedThroughput": {
"ReadCapacityUnits": 5,
"WriteCapacityUnits": 5
}
}
데이터로드 옵션 : -
옵션 1 : -
테이블이 작성되면, 당신은 DynamoDB의로 데이터를로드 할 수 Python code를 작성할 수 있습니다. JSON의 각 속성을 DynamoDB 테이블의 속성에 매핑하거나 JSON을 DynamoDB 테이블에 MAP으로 저장해야합니다. 이는 사용 사례, 즉 DynamoDB 테이블에로드 된 데이터를 사용하는 방법에 따라 다릅니다.
옵션 2 : - 당신은 DynamoDB의 테이블에 데이터를 매핑을 생성하고로드 AWS Data Pipeline을 사용할 수 있습니다
. 1 회로드 인 경우로드가 완료되면 데이터 파이프 라인을 삭제할 수 있습니다.
그래서 내 json 문자열의 각 항목에 대한 정의가 필요하지 않습니다. create table step correct? – user3609179
예, 필수는 아닙니다. – notionquest
awh 오해가 내 부분에 감사합니다. – user3609179