Python의 최소 최대 정규화

Question

실제 데이터 세트 (.csv 파일)에서 자체 구성지도 (SOM)로 작업했습니다. 최소 최대 정규화를 기반으로 데이터를 정규화하여 효율성을 높이려고합니다. .

하지만 오류가 발생했습니다. 오류는 "unsupported operand type(s) for list and float"입니다.

나는 더 나은 해결책을 찾을 수 없으며 나는 이것으로 완전히 잃어버린다.

for i in range(num): 
    trr=eval(str(arr[i]))[0:-31] 
print trr 
for i in range(num): 

    normalized = (trr-min(trr))/(max(trr)-min(trr)) 
print normalized 

하고 같은 시작 부분에 trr을 선언 : 어쨌든, 들여 쓰기가 깨진 것 같다

trr = [[0 for x in range(num)] for x in range(num)] 

Answer 1

, 나는 그것을 해결하는 방법을 잘 모르겠지만, 키 라인은 다음과 같습니다

normalized = (trr-min(trr))/(max(trr)-min(trr)) 

분명히 여기에 trr이 목록입니다. (또는 min과 max을 찾고 있지 않더라도) 산술 연산을 시도하고 있습니다. 좋지는 않습니다. 다음을 권하고 싶습니다.

base = min(trr) 
range = max(trr) - base 
normalized = [(x-base)/range for x in trr] 

나는 당신이 생각하는 것을 달성 할 가능성이 가장 높습니다.