내가 달성 한 방법은 AWS Lambda를 Node.js와 함께 사용하는 것입니다. CloudWatch 이벤트 트리거를 추가하여 매분마다 람다 함수를 실행했습니다. 이 쿼리는 sqs 큐를 쿼리 한 다음 사용자 지정 CloudWatch 메트릭을 만듭니다.이 메트릭을 사용하여 자동 확장 그룹에 사용할 수 있습니다.
var AWS = require('aws-sdk');
var sqs = new AWS.SQS();
var cloudWatch = new AWS.CloudWatch();
var queueUrls = ['https://sqs.REGION.amazonaws.com/ACCOUNT-NUMBER/queueUrl1','https://sqs.REGION.amazonaws.com/ACCOUNT-NUMBER/queueUrl2'];
exports.handler = (event, context, callback) => {
var fn = function (url) {
return new Promise(resolve => {
var sqsParams = {
AttributeNames: ['ApproximateNumberOfMessages'],
QueueUrl: url
};
sqs.getQueueAttributes(sqsParams, function(err,data){
if(err)
{
console.log(err,err.stack);
context.fail(err);
}
else
{
resolve({name: url.split('/').pop(), messageCount: parseInt(data.Attributes.ApproximateNumberOfMessages)});
}
});
});
};
var actions = queueUrls.map(fn);
Promise.all(actions).then(function(queues) {
var messageCount = queues.map(function(m){return m.messageCount;});
var queueNames = queues.map(function(n){return n.name;}).join();
var metricParams = {
MetricData:[{
MetricName: 'ApproximateNumberOfMessages',
Dimensions:[{
Name: 'QueueName',
Value: queueNames
}],
Unit: 'Count',
StatisticValues: {
Maximum: Math.max.apply(Math, messageCount),
Minimum: Math.min.apply(Math, messageCount),
SampleCount: queues.length,
Sum: messageCount.reduce((pv, cv) => pv+cv, 0)
}
}],
Namespace: 'AWS/SQS'
};
cloudWatch.putMetricData(metricParams, function(err, metricData){
if(err) console.log(err,err.stack);
else console.log(metricData);
});
});
};
이 코드는 분명히 2 개 이상의 큐를 처리하기 위해 최적화 할 수 있습니다 아마 비동기 폭포 혜택을 누릴 수 있습니다.
EDIT : 약속을 사용하도록 업데이트되었습니다.
EDIT2 : CloudWatch 메트릭의 큐 이름 연결