Tensorflow SubTensor에 값을 할당하는 방법은 무엇입니까?

Question

나는 상수 tensorfow 나는 tensorflow 자리가

x = tf.zeros((N * (T - n + 1), n, D)) 

있습니다

X = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, None, n_in)) 

을 그리고 NumPy와에서 내가 할 것, x와 X의 가치 일부를 할당 할 :

x[N * i:N * (i + 1), :, :] = X[:, i:i + n, :] 

텐서 흐름에서 어떻게합니까?

Answer 1

내가 tensorflow로 다시 변환 한 후 numpy으로 배열 청크를 할당하고 것 :

with tf.Session() as sess: 
    #some tf operations here  
    # ... 

    x_np = np.array(sess.run(x)) 
    X_np = np.array(sess.run(X)) 

    #assign with numpy: 
    x_np[N * i:N * (i + 1), :, :] = X_np[:, i:i + n, :] 

    x_result = tf.convert_to_tensor(x_np)