결정 트리 학습자 상단의 클러스터링 알고리즘

Question

기본적으로 사용자를 두 그룹으로 무작위로 분할하고 각 그룹에 대해 하나의 트리 학습자를 실행하고 각 사용자의 데이터를 두 트리에 대해 테스트 한 다음 사용자를 다른 그룹으로 이동하려고합니다 그것이 다른 나무에 더 잘 맞으면. 한 그룹에서 다른 그룹으로 사용자가 전환 될 때까지이 프로세스를 반복하고 싶습니다.

전체 프로세스를 거의 20 회 반복하려고합니다.

weka에서이를 수행 할 수 있습니까? 그렇지 않다면,이 문제 성명서를 진행하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

Answer 1

나는 Weka로 상자에서 이것을 할 수 있다고 생각하지 않습니다. 클러스터링 알고리즘과 분류 알고리즘이 있지만 둘을 결합하는 알고리즘은 없습니다.

Classifier 클래스를 확장하여 사용자 고유의 교육 알고리즘을 구현할 수 있습니다.