신경망에서 실수를 처리하는 방법은 무엇입니까?

Question

저는 신경망을 가지고 놀았습니다. 나는 너무 많은 문제없이 XOR 함수를 근사하는 것으로 시작했다. 그렇지만 sqrt 함수를 근사화하는 문제를 공격했습니다.

문제는 입력뿐만 아니라 출력 어떤 실수뿐만 아니라 숫자] 0.1 [

내가 신경망에 그 처리 할 수있는 방법이인가 될 수 있다는 것이 할 수 있도록 실수를 직접 출력합니까?

또는 입력 및 출력 데이터를 [0,1] 범위로 정규화해야합니까? 저것은 정밀도의 손실이지 않는가?

감사

당신은 당신의 출력 층, 예를 들어, 다른 활성화 기능을 선택할 수 있습니다

Answer 1

마지막으로, 가장 합리적이고 일반적인 해결책은 입력을 표준화 한 다음 출력을 역 정규화하는 것이 었습니다.

사용자는 입력/출력 범위를 설정해야하며 모든 것이 잘 작동합니다.

이것은 대부분의 신경망 프레임 워크에서 수행됩니다.

Answer 2

g (a) = a (동일성). 그러나 비선형 함수를 근사화하는 비선형 활성화 함수 (tanh, logistic)가있는 숨겨진 레이어가 있어야합니다.