파이썬은 부동 소수점에 재미있는 일을하는 것처럼 보입니다. 입력에서 다른 부동 소수점 숫자를 생성합니다. 부동 소수점을 입력과 동일하게 유지하고 싶습니다.입력 출력 부동 소수점 문제 파이썬
import pandas as pd
df = {'ID': ['H1','H2','H3','H4','H5','H6'],
'Length': [72, 72, '', 72, 72,'' ],
'AA1': ['C','C','C','C','C','C'],
'AA2': ['W','W','W','W','W','W'],
'Freq': [0.14532872, 0.141868512,0.138408304, 0.14532872,0.138408304, 0.138408304 ],
'M': [-282.0570386,-279.1090993,-276.16116,-282.0570386,-274.7748657,-274.6160337]}
df = pd.DataFrame(df)
이처럼 보이게을 가정 된다 : 여기
나는 작은 시험 데이터 세트가
df
Out[2]:
AA1 AA2 Freq ID Length M
0 C W 0.14532872 H1 72 -282.0570386
1 C W 0.141868512 H2 72 -279.1090993
2 C W 0.138408304 H3 -276.16116
3 C W 0.14532872 H4 72 -282.0570386
4 C W 0.138408304 H5 72 -274.7748657
5 C W 0.138408304 H6 -274.6160337
을하지만 실제로 부동 숫자 통지의 차이에서, 다음과 같습니다 'Freq'및 'M'열 :
df
Out[2]:
AA1 AA2 Freq ID Length M
0 C W 0.145329 H1 72 -282.057039
1 C W 0.141869 H2 72 -279.109099
2 C W 0.138408 H3 -276.161160
3 C W 0.145329 H4 72 -282.057039
4 C W 0.138408 H5 72 -274.774866
5 C W 0.138408 H6 -274.616034
(210) 그리고 난 그냥 단순히 행을 걸러 내 스크립트를 실행할 때 내가 원하지 않는 :
import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.txt', sep='\t')
df2 = df[(df['Length'] != 0) & (df['AA1'] == 'C')& (df['AA2']== 'C')]
df2.to_csv('results.txt', sep = '\t', index=False)
'RESULTS.TXT'파일이 입력으로 동일 하 이상한 부동 번호를 포함,이해야 부동 소수점을 입력으로 출력하는 방법이지만 온라인에서 관련 주제를 찾을 수 없습니다.
그들은 같은 숫자이며, 반올림되었습니다. [Here] (http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.set_option.html) 문서에서'display.precision' 아래에 기본 디스플레이 숫자가 6임을 보여줍니다. – roganjosh