왜 FFT가 Windows Media Player와 다른 시각화 프로그램 출력을 제공합니까?

Question

나는 Visualizer 클래스를 사용하여 android에서 오디오 스펙트럼 분석기를 구현하려고합니다.

OnDataCaptureListener() 이벤트의 onFftDataCapture() 메서드에서 FFT 데이터를 얻고 있는데 캔버스에서 drawLines()을 사용하여 그릴 수 있습니다.

그러나 스펙트럼 표시가 제대로 표시되지 않습니다. 그래프의 왼쪽에서만 변화를 볼 수 있습니다. 그러나 Window Media Player에서는 같은 노래의 출력이 다릅니다. 내가 누락 된 것?

예제 나 링크로 누구에게 도움이 될 수 있습니까?

CODE mVisualizer는 비주얼 클래스 객체이며, mBytes는 FFT 데이터 onFftDataCapture 이벤트에서 가져온 것입니다

mVisualizer.setDataCaptureListener(
      new Visualizer.OnDataCaptureListener() { 

       public void onWaveFormDataCapture(Visualizer visualizer, 
         byte[] bytes, int samplingRate) {} 

       public void onFftDataCapture(Visualizer visualizer, 
         byte[] bytes, int samplingRate) { 
        mVisualizerView.updateVisualizer(bytes, samplingRate); 
       } 
      }, Visualizer.getMaxCaptureRate()/2, false, true); 

의 OnPaint()

for (int i = 0; i < mBytes.length/2; i++) { 
     mPoints[i * 4] = i * 8; 
     mPoints[i * 4 + 1] = 0; 
     mPoints[i * 4 + 2] = i * 8; 
     byte rfk = mBytes[2 * i]; 
     byte ifk = mBytes[2 * i + 1]; 
     magnitude = (float) (rfk * rfk + ifk * ifk); 
     int dbValue = (int) (10 * Math.log10(magnitude)); 
     mPoints[i * 4 + 3] = (float) (dbValue * 7); 
    }  
    canvas.drawLines(mPoints, mForePaint); 

.

이벤트 here에 의해 반환 된 FFT 데이터에 대해 자세히 읽을 수 있습니다.

이것은 내가 onFftDataCapture()을 얻을 값 것입니다 :

[90, -1, -27, 102, 13, -18, 40, 33, -7, 16, -23, -23, -2, -8, -11, -9, -8, -33, -29, 44, 4, -9, -15, -1, -2, -17, -7, 1, 1, 0, 3, -11, -5, 10, -24, -6, -23, 1, -9, -21, -2, 4, 9, -10, -14, -5, -16, 8, 6, -16, 14, 3, 7, 15, 10, -2, -15, -14, -5, 10, 8, 23, -1, -16, -2, -6, 4, 9, -1, 0, 0, 9, 1, 4, -2, 6, -6, -6, 8, -4, 6, 6, -4, -5, -5, -2, 3, 0, -1, 0, -7, 0, 2, 1, 0, 1, -1, 0, -1, 1, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, 0, -1, -1]

어떤 생각, 링크가 도움이 될 것입니다.

@ 크리스 스트래튼은

지금은 square wave at 1000 Hz 파일을 재생하고의 스크린 샷을했다하고 업데이트

. 지금 뭐라고 하시겠습니까?

는 @ruhalde

가 지금은 Frequency sweep (20-20000 Hz) 파일을 재생하고 제안 및 출력 다음 생성 된이 파일 이후에 업데이트되었습니다.

Answer 1

창 레퍼런스 및 안드로이드 응용 프로그램 모두에 알려진 크기의 사인 곡선을 연주하여 동작 (이유를 이해로 이어질 것입니다 희망) 예상과 다른 방법을 정확하게 파악하는 것이 유용 할 수 있습니다 개발중인. 한 번에 하나의 동기화 된 주파수를 테스트하고 각 화면에 그려지는 방식과 겉보기 크기의 위치, 크기 및 특이성을 확인하십시오.

예를 들어, 적용되는 주파수 범위의 차이를 발견하거나 선형 버전이 아닌 대수 축 (수십 또는 옥타브)에서 빈도를 그려야하는 버전이있을 수 있습니다.

데이터 소스가 마이크 인 경우 입력 회로 또는 설정에서 롤오프 할 수도 있습니다.

링크 된 문서는 어떤 창 기능이 사용되는지 설명하지 않습니다. 또한 Raw FFT 출력을 사용하면 인접 빈간에 에너지를 분산시킬 수 있으므로 각 지점을 인접한 두 개 또는 세 개의 평균으로 표시하는 일관된 결과를 얻을 수 있습니다.

Answer 2

나는 millihertz 따라 (

Visualizer.getMaxCaptureRate()/2 

최대 캡처 속도/2를 사용하는 필요, 그냥 초당 10에서 30 배 사이 어딘가에 값을 넣지 >> 주로 여기에 코드에서 일부 결함을 볼 수 있습니다 10000에서 30000 사이의 문서화), 이는 Visualizer 내부의 리소스에 너무 많은 압력을 가하지 않고 깜박 거리지 않을만큼 충분할 것입니다. 또한, 가청 스펙트럼 인 20 ~ 20Khz의 크기로 그려야합니다. 코드에서 0과 캡처 속도/2 사이의 모든 주파수를 그립니다. 최대 속도/2는 어떤 주파수가 더 높은 주파수인지 알고 있습니다. ..

그 외에도 순수한 사인파가 필요하며 압축률이없는 RAW 파일 인 경우 0 ~ 20Khz의 속도로 끊임없이 스윕하여 더 좋게 보입니다. 나는 어떤 OGG, MP3 또는 PCM 파일도 사용하지 않을 것이며, 압축되지 않은 WAV를 시도 할 것이고, harmonycs 때문에 미터로 스파이크를 많이 생성하는 구형파를 사용하지 않을 것입니다.

스윕 파일을 here if you want 에서 가져 오기 OnDataCaptureListener를 사용하여 getFft()를 폴링하는 대신 다른 스레드를 실행 해 보았습니까? RunOnUtiThread() 메소드로 UI를 업데이트하는 Runnable 내부에서이 접근법을 시도해 보겠다.