입력 속성과 예측 가능한 속성의 차이

Question

데이터 마이닝에서 의사 결정 트리 알고리즘의 입력 속성과 예측 가능한 속성의 차이점을 명확히 알 수 있습니까?

감사합니다.

Answer 1

다음은 Naive Bayesian 모델과 관련된 개념입니다. 기본적으로 입력 속성은 주어진 속성입니다. 즉, 외부에서 사실로 알고있는 것, 관찰 할 수있는 것입니다. 예측 가능한 속성은 직접적으로 관찰 할 수는 없지만, 바라건대, 계산되거나, 다양한 입력 속성의 조합이나 관계에서 파생 된 속성입니다.

이것은 나이브 베이지안 모델 구현의 괜찮은 설명입니다 :

http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms174806.aspx 그것이 도움이되기를 바랍니다.