Google 컴퓨터에서 이미지를 예측하는 방법

Question

Google 클라우드 기기 학습을 사용하고 있습니다. 다른 이미지를 식별하고 싶습니다. 이제 모델을 다른 유형의 이미지 (tensorflow의 시작 모델 사용)로 교육하고 결과와 함께 Google 시스템 학습에서 버전을 만들었습니다.

새 이미지에 대한 예측을 어떻게 얻을 수 있습니까? 나를 도울 생각이 있습니까?

감사합니다.

Answer 1

나는 당신이 무엇을 요구하고 있는지 분명하지 않습니다. 더 자세한 정보가 없으면 이미지 조정 방법을 자세히 설명하는 Google blog post 및 code sample을 알려 드리겠습니다.

그러나 다시 내가 모델이 Google 클라우드 ML에 배포 할 수 있도록 당신이 ... 요구하는지 생각에 몇 가지 일이있다 :

그것의 입력과 출력 컬렉션 선언을 할 필요가

• 검사 점을 저장하기 전에 Tensorflow 모델에서 확인하십시오.
• 모델 체크 포인트는 GCS에 복사해야
당신은 새로운 "모델"을 만들 gcloud를 사용해야합니다
• 는 (지금까지 gcloud에 관한 한, 모델은 다양한 tensorflow 체크 포인트에 대한 네임 스페이스) 다음 체크 포인트를 배포 그 gcloud 모델.

예측 빠른 시작은 매우 유사한 예제 here을가집니다.