간단한 쿼리 느린

Question

어쨌든이 성능을 향상시킬 수 있습니까?

SELECT fdyofmth, SUM(total_restored) AS total_restored 
FROM sum_restored 
WHERE fdyofmth BETWEEN '2010-11-01' AND '2011-11-01' 
GROUP BY fdyofmth 
ORDER BY fdyofmth DESC 

결과가 3 초 걸립니다. 나는 실제로 두 배 느린 만든 fdyofmth의 KEY를 넣어 시도

+----+-------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------------------------------------------+ 
| id | select_type | table  | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra          | 
+----+-------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------------------------------------------+ 
| 1 | SIMPLE  | sum_restored | ALL | NULL   | NULL | NULL | NULL | 752660 | Using where; Using temporary; Using filesort | 
+----+-------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------------------------------------------+ 
1 row in set 

-

+------------+----------------+ 
| fdyofmth | total_restored | 
+------------+----------------+ 
| 2011-11-01 |   39793 | 
| 2011-10-01 |   52367 | 
| 2011-09-01 |   52141 | 
| 2011-08-01 |   56515 | 
| 2011-07-01 |   54668 | 
| 2011-06-01 |   54874 | 
| 2011-05-01 |   60025 | 
| 2011-04-01 |   60005 | 
| 2011-03-01 |   63856 | 
| 2011-02-01 |   64472 | 
| 2011-01-01 |   58943 | 
| 2010-12-01 |   57005 | 
| 2010-11-01 |   55731 | 
+------------+----------------+ 

는 결과를 설명한다.

도움을 주시면 감사하겠습니다.

감사합니다.

Answer 1

이 시도 : 날짜 다음, 동일하지 않습니다

 
SELECT fdyofmth, SUM(total_restored) AS total_restored 
FROM sum_restored 
WHERE fdyofmth >= '2010-11-01' AND fdyofmth <= '2011-12-01' 
GROUP BY fdyofmth 
ORDER BY fdyofmth DESC 

그것이

Answer 2

당신의 EXPLAIN 결과에 따르면, 쿼리가 어떤 인덱스를 사용하지 않는 희망이 도움 합니다.

ALTER TABLE sum_restored ADD INDEX fdyofmth_index (fdyofmth); 

또는 다른 제안 =) : 당신은 fdyofmth에 인덱스 설정해야합니다 나는 당신이, 너무 많은 데이터를 가지고 있기 때문에, 천천히 생각

SELECT 
    SUM (IF(fdyofmth = '2010-11-01', total_restored, NULL)) as `2010-11-01`, 
    SUM (IF(fdyofmth = '2010-12-01', total_restored, NULL)) as `2010-12-01`, 
    SUM (IF(fdyofmth = '2011-01-01', total_restored, NULL)) as `2011-01-01`, 
    SUM (IF(fdyofmth = '2011-02-01', total_restored, NULL)) as `2011-02-01`, 
    SUM (IF(fdyofmth = '2011-03-01', total_restored, NULL)) as `2011-03-01`, 
    SUM (IF(fdyofmth = '2011-04-01', total_restored, NULL)) as `2011-04-01`, 
    SUM (IF(fdyofmth = '2011-05-01', total_restored, NULL)) as `2011-05-01`, 
    SUM (IF(fdyofmth = '2011-06-01', total_restored, NULL)) as `2011-06-01`, 
    SUM (IF(fdyofmth = '2011-07-01', total_restored, NULL)) as `2011-07-01`, 
    SUM (IF(fdyofmth = '2011-08-01', total_restored, NULL)) as `2011-08-01`, 
    SUM (IF(fdyofmth = '2011-09-01', total_restored, NULL)) as `2011-09-01`, 
    SUM (IF(fdyofmth = '2011-10-01', total_restored, NULL)) as `2011-10-01`, 
    SUM (IF(fdyofmth = '2011-11-01', total_restored, NULL)) as `2011-11-01` 
FROM sum_restored; 

Answer 3

을하고 SQL은 통과한다 모든 데이터 (은 전체 데이터 세트에서 하나를 선택하지 않습니다.)이므로 index은 여기서 도움이 될 수 없습니다. 각 달에 대한 결과를 검색 할 수 @newtover

을 사용하여 12 개 스레드를 제안

1. 인덱스를 추가

   내가 제안 옵션은 사용 병렬입니다.

심지어 간단한

:

단지 미리 계산 다른 테이블에 결과를 때 쿼리, 해당 테이블에서 쿼리.

Answer 4

외부 쿼리 변경 사항을 해결해야합니다.

• 테이블 많은의 크기를 줄일 각각 지난 달
• 에 대한 준비가 계산 된 요약을 유지하기 위해 다른 테이블을 만듭니다. 매년 또는 매월 또는 행마다 다른 표가 변경됩니다.