입니다. 그렇다고해서 다른 "어떻게 주식 데이터를 얻으실 수 있습니까?"라는 질문이 아닙니다.OHLC 역사적인 주식 시세를 캐싱하고 업데이트하는 일은
나는 이미 쉽게 사용할 수있는 소스를 많이 찾았으며 심지어 Google Finance, Yahoo, Finviz 등의 CSV 다운로드로 깔끔하게 내보냈습니다.
소프트웨어 필자는 YahooFinance 및 Dirk Eddelbuettel의 Beancounter를 포함한 편리한 도구를 적극적으로 사용합니다.
내 질문에, 특히 누군가가 익숙하지 않은 경우, 단일 재고의 일일 가격을 쿼리 할 때 어떻게 그 모든 기록 데이터가 캐시되는지 (예 : 로컬 텍스트 또는 sqlite 파일로) 확인할 수 있습니까?) 웹을 너무 많이 치는 것을 최소화하고 시간 프레임과 겹치는 반복 쿼리를 빠르게하려면?
현재 실시간 가격에 대한 네트워크 조회가 가능하다면 불가피합니다. 그 자체로 괜찮습니다. 내 pricehist.sh 스크립트는 OHLCV 가격을 N 일 전 재고와 결합합니다.이 또한 쉽게 예를 들어 쉽게 잡을 수 있습니다. 오른쪽 URL + 적절한 GET 변수로 wget하거나 컬하십시오. 에 내가 pricehist.sh 싶습니다 위의 예에서
$ ./pricehist.sh VQT 6
VQT 2011-12-14 125.50 125.50 124.43 124.49 20360
VQT 2011-12-13 128.00 128.00 125.28 125.39 24400
VQT 2011-12-12 127.50 127.50 126.36 126.66 9100
VQT 2011-12-09 128.00 128.31 127.82 128.14 12100
- 는 오늘 (있는 경우)에 대한 현재의 시장 데이터를 보면 그렇게 종가 세션하지 않을 경우 이상 실제로 마지막 가격입니다. DONE
- 해당 시세표의 요청 된 내역이 아직 로컬에 저장되어 있지 않은지 확인하십시오. 그렇지 않은 경우 :
- VQT 내역을 6 일 후 다시 조회하여 저장하고 완료된 표를 인쇄하십시오. 내 모든 검색에도 불구하고
일을 내가 beancounter을하는 방법을 아직 확실 해요 단순히 출력에 관계없이 포트폴리오의 ... NOT이 출력 한 주식의 OHLCV 테이블 : 대신 펄 금융 모듈을 사용
$ setup_beancounter -l beancounter.stockdata.sqlite
$ beancounter addstock VQT ACPW
$ beancounter backpopulate --prevdate '1 month ago' --date 'today' VQT ACPW
Adding VQT from 20111114 to 20111214
Adding ACPW from 20111114 to 20111214
$ beancounter dayendreport --prevdate '1 month ago' --date 'today' VQT
## ..... hoping for OHLCV table of VQT only but get this instead:
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Profit/loss from 12 Dec 2011 to 14 Dec 2011 abs, rel change
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Citigroup, Inc. N USD 2690.00 26.90 2605.00 26.05 -85.00 -3.16%
Exxon Mobil Corpo USD 6039.75 80.53 5958.00 79.44 -81.75 -1.35%
Google Inc. USD 15640.75 625.63 15451.75 618.07 -189.00 -1.21%
International Bus USD 9557.50 191.15 9436.00 188.72 -121.50 -1.27%
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Grand Total USD 33928.00 33450.75 -477.25 -1.41%
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, 나는 단지 캐싱을 활성화 할 위치를 보지 못했고 어떤 로컬 데이터 파일이 저장 장치에 사용될 것인가도 모른다. yahoofinance.rb를 호출 할 때마다 오징어 프록시 로그에 웹 트래픽이 표시됩니다. 내 엔진의 여러 처리 단계에서 종종 겹치는 수천 개의 EOD 쿼리가 이러한 웹 검색을 주요 병목 지점으로 만듭니다.
저는이 휠이 이미 발명 된 것으로 생각합니다. MySQL 클라이언트를 사용하여 Ruby, Perl 및 Bash 스크립트에 과세하더라도 모든 RDBMS 백엔드를 사용해야합니다.
비교해 보면, 약 700 개의 기호 각각에 대해 텍스트 파일 만 유지하고 grep, sed 및 awk 만 처리하는 폴란드 증권 거래소는 엄청나게 빠릅니다. 수천주기의 반복에도 불구하고 거의 즉시 반복됩니다. 스크립트 - 그래서 내 소프트웨어의 GPW 교환을위한 일일 판매 전 처리는 몇 시간 만에 완료됩니다.