2011-03-24 3 views
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검열 된 x 및 y varialbes가있는 Tobit 회귀 모델을 수행하는 기존 루틴이 있습니까? 나는 생존 pacakge에서 생존 기능을 알고 검열 응답 변수를 다룰 수 있습니다. 왼쪽 중도 x 예측 변수는 어떻습니까?회귀 분석에서 x 및 y 변수 모두 검열 됨

답변

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생존 패키지에는 빗금 회귀 (tobit regression) 및 "간격 (interval)"- 보정 된 변수 모두를위한 프레임 워크가 있습니다. 이 토빈의 원래 데이터를 사용하여 Therneau의 예는 다음과 같습니다

tfit <- survreg(Surv(durable, durable>0, type='left') ~age + quant, 
       data=tobin, dist='gaussian') 

predict(tfit,type="response") 

그리고 Surv 기능은 간격 검열을 받아 들일 것입니다.

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이 예에서 중도 예상 변수는 어떻게됩니까? 예 : 나이가 검열 된 상태입니까? –

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나는 나이가 좋은 예라고 확신하지 못합니다. 왜냐하면 언제든지 나이를 알기 때문에 항상 알고 있기 때문입니다. 당신은 단호한 전승 전략이없는 누락 된 데이터가있는 간격으로 검열을하거나 여러 가지 대체 방법을 사용하여 "채우기"할 수 있습니다. –

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빠른 응답을 위해 DWank가 좋습니다. 여기 내 상황이 있습니다 : –