SAS : 단일 관측치의 AVG()

Question

특정 변수 목록의 모드를 얻으려고합니다. 모드가 고유하지 않은 경우 모드의 평균을 반환하여 (더 큰 쿼리에서) 모드를 가져 오는 하위 쿼리가 두 값을 반환하지 않도록하고 싶습니다. 그러나 모드가 고유 한 경우 평균 쿼리는 어떤 이유로 든 누락 된 값을 반환합니다.

나는 다음과 같은 샘플 데이터가 :

data have; 
input betprice; 
datalines; 
    1.05 
    1.05 
    1.05 
    6 
    run; 
    PROC PRINT; RUN; 

proc sql; 
select avg(betprice) 
    from 
    (select betprice, count(*) as count_betprice from have group by betprice) 
    having count_betprice = max(count_betprice); 
quit; 

모드가 고유하지 않도록 나는 betprice 필드에 몇 관찰을 추가하는 경우, 내가 평균 값을 반환받을 수 있나요.

data have; 
input betprice; 
datalines; 
    1.05 
    1.05 
    1.05 
    6 
    6 
    6 

run; 
PROC PRINT; RUN; 

이 쿼리를 변경하여 모드 나 가장 자주 사용되는 값의 평균을 반환 할 수 있습니다.

감사합니다.

Answer 1

12 년 동안 SAS에서 작업 한 후에도 GROUP BY없이 HAVING을 사용했음을 기억하지 못합니다. 예기치 않은 결과가 나오는 것 같습니다.

단일 쿼리의 경우 내 솔루션은 그룹화를 두 번 수행하므로별로 좋지 않습니다.

단일 쿼리 버전 :

proc sql; 
select avg(betprice) 
    from (select 
        betprice 
       , count(*) as count_betprice 
       from work.have 
       group by betprice) /* first summary */ 
    where count_betprice 
       = select max(count_betprice) 
     from 
      (select 
        betprice 
       , count(*) as count_betprice 
       from work.have 
       group by betprice) /* same summary here */; 
quit; 

중간 테이블을 사용하여 단순화의 비트 (또는 당신이 필요로하는 경우보기) 대신 같은 하위 쿼리의 :

proc sql; 
create table work.freq_sum 
     as select 
       betprice 
       , count(*) as count_betprice 
       from work.have 
       group by betprice 
; 
select avg(betprice) 
    from work.freq_sum 
    where count_betprice 
       = select max(count_betprice) from work.freq_sum; 
quit; 

Pls는 당신이 통계를 계산할 수 있습니다 PROC에 의한 MODE와 MEDIAN과 같은 의미 :

proc means data=have n mean mode median; 
var betprice; 
run; 

Answer 2

먼저, having 절을 사용하는 동안 외부 쿼리에 그룹 by 문이 없음을 유의하십시오. 어느 것이 좋습니다.

proc sql; 
    create view WORK.V_BETPRICE_FREQ as 
    select betprice, count(*) as count_betprice 
    from HAVE 
    group by betprice 
    ; 

    select avg(betprice) as final_betprice 
    from WORK.V_BETPRICE_FREQ 
    where count_betprice = (select max(count_betprice) from WORK.V_BETPRICE_FREQ) 
    ; 
quit; 

내가 코드 중복을 방지하기 위해 여기 뷰를 사용 : 여기

가 작동하는 솔루션입니다. 보기의 쿼리가 CPU 사용량이 많은 경우 실제 테이블로 바꾸는 것이 좋습니다.

EDIT 피드백으로 :
1. 필터링 한 후 모든 레코드를 통해 집계 함수를 수행 : 내가 당신 때문에 당신이 원하는 외부 쿼리에서 쿼리 고생 생각합니다.
2. 필터에서 집계 함수를 사용하십시오.
그룹 별 성명서를 사용하지 않고 두 번째 성취를 할 수없는 동안 성명 별 그룹 성명서를 사용하여 첫 번째 성전을 수행 할 수 없습니다.

그래서 결국 하위 쿼리를 추가로 수행하면서 외부 쿼리에서 첫 번째 쿼리를 유지했습니다.

Answer 3

당신은 SAS에 있습니다. 그게 좋은 일 이니까 통계를 먹었어.

ods output modes=want; 
proc univariate data=have modes; 
var betprice; 
run; 
ods output close; 

proc means data=want; 
var mode; 
output out=final(keep=betprice) mean=betprice; 
run; 

이 작업은 그리 오래 걸리지 않을 것이며, 다른 프로그래머가하는 일이 훨씬 명확하고 코드 작성이 매우 쉽습니다. 모드의 평균을 취하지 않았다면 한 단계로 수행 할 수 있습니다.