우리는 mysql 데이터베이스가 지원하는 확립 된 웹 애플리케이션을 가지고 있습니다. 월 단위로 다양한 테이블에 점진적으로 데이터를 추가합니다. 최근 업데이트 후 데이터베이스 성능이 크게 저하되었으며 업데이트를 취소해야했습니다. 지금까지 웹 서비스 로직에 관련된 쿼리를 확인했습니다. 업데이트가없고 그냥 읽습니다. 나는 모든 쿼리가 효율적인 테이블 인덱스를 사용하고 있음을 입증했다.저장된 데이터가 증가한 후 mysql 성능이 저하됩니다. 체계적인 진단 절차에 대한 힌트가 필요합니다.
나는 진단하기가 어렵다는 것을 알고 있으며 확실한 대답을 기대하지 않고 추가 진단에 대한 조언이 필요하며 문제를 일으키는 원인을 찾아 낼 영역에 대한 힌트가 필요합니다.
큰 영향을 줄 수있는 한 가지 방법은 사용 패턴이 주어진 경우 MySQL에 메모리를 할당하는 것입니다.
특정 요구에 맞게 쿼리 캐시, innodb 버퍼 등의 상대적 크기를 조정해야합니다.
다음은 같은 유형의 문제를 해결하는 데 도움이되는 몇 가지 링크입니다.
10 MySQL Variables that You Should Monitor
Understanding Performance Statistics
은 훌륭한 (무료) 튜닝 진단 도구 작성 펄입니다 (무료 등록 필요).느리게 쿼리 로그를 사용하도록 설정하고 정기적으로 검토하십시오. 데이터 양이 늘어남에 따라 이전에 사용되던 것들은 느려질 것입니다. 메모리 매개 변수를 다시 조정 한 후에는 빠른 쿼리가 느려지거나 특정 쿼리 유형에서 다른 쿼리 유형으로 리소스를 이동할 때도 마찬가지입니다.
쿼리가 잘 보이지만 Explain 명령을 실행하여 인덱스가 사용되고 있는지 확인하십시오.
또한 Sun에서 MySQL Enterprise를 구입하여 포함 된 성능 모니터 및 쿼리 분석기가 매우 유용하다는 사실을 알게되었습니다.
감사! 흡수하기에 좋은 정보가 많습니다. 첫 번째 호출 포트는 쿼리를 살펴 보는 것이 었습니다. 그래서 저는 그것들을 분석하여 인덱스가 효과적으로 사용되고 있음을 확인했습니다. –
나는 약 6 개월 전과 똑같은 일을 겪었으므로 모든 링크를 편리하게 사용할 수있었습니다 :-) –