파이썬 팬더 Dataframe 할당

Question

나는 그들이 다음 코드를 사용하십시오 린다 튜토리얼 다음 오전 :

import pandas as pd 
import seaborn 
flights = seaborn.load_dataset('flights') 
flights_indexed = flights.set_index(['year','month']) 
flights_unstacked = flights_indexed.unstack() 
flights_unstacked['passengers','total'] = flights_unstacked.sum(axis=1) 

을하고 완벽하게 작동합니다. 그러나, 제 경우에는 코드가 컴파일되지 않는 것 같습니다. 마지막 줄에서는 오류가 계속 발생합니다.

TypeError: cannot insert an item into a CategoricalIndex that is not already an existing category

은 내가 (파이썬 3를 사용하는) 일을 배우고 있기 때문에 그러나 나는 파이썬 3가, 그들이 파이썬이 사용하고있는 비디오 알고있다. 대부분의 차이점을 알아낼 수 있었지만 승객의 합계로 'total'이라는이 새로운 열을 만드는 방법을 알 수 없습니다.

Answer 1

이 오류 메시지의 근본 원인은 month 컬럼의 범주 성격이다

In [42]: flights.dtypes 
Out[42]: 
year    int64 
month   category 
passengers  int64 
dtype: object 

In [43]: flights.month.cat.categories 
Out[43]: Index(['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December'], d 
type='object') 

당신은 카테고리 total을 추가하려고 - 팬더 그런 식으로하지 않습니다.

해결 방법 : 당신이 flights_unstacked DF에 범주 열을 제거 할 수있는 원래의 DF를 터치하지 않으 양자 택일 경우 :이

In [45]: flights.month.cat.add_categories('total', inplace=True) 

In [46]: x = flights.pivot(index='year', columns='month', values='passengers') 

In [47]: x['total'] = x.sum(1) 

In [48]: x 
Out[48]: 
month January February March April May June July August September October November December total 
year 
1949  112.0  118.0 132.0 129.0 121.0 135.0 148.0 148.0  136.0 119.0  104.0  118.0 1520.0 
1950  115.0  126.0 141.0 135.0 125.0 149.0 170.0 170.0  158.0 133.0  114.0  140.0 1676.0 
1951  145.0  150.0 178.0 163.0 172.0 178.0 199.0 199.0  184.0 162.0  146.0  166.0 2042.0 
1952  171.0  180.0 193.0 181.0 183.0 218.0 230.0 242.0  209.0 191.0  172.0  194.0 2364.0 
1953  196.0  196.0 236.0 235.0 229.0 243.0 264.0 272.0  237.0 211.0  180.0  201.0 2700.0 
1954  204.0  188.0 235.0 227.0 234.0 264.0 302.0 293.0  259.0 229.0  203.0  229.0 2867.0 
1955  242.0  233.0 267.0 269.0 270.0 315.0 364.0 347.0  312.0 274.0  237.0  278.0 3408.0 
1956  284.0  277.0 317.0 313.0 318.0 374.0 413.0 405.0  355.0 306.0  271.0  306.0 3939.0 
1957  315.0  301.0 356.0 348.0 355.0 422.0 465.0 467.0  404.0 347.0  305.0  336.0 4421.0 
1958  340.0  318.0 362.0 348.0 363.0 435.0 491.0 505.0  404.0 359.0  310.0  337.0 4572.0 
1959  360.0  342.0 406.0 396.0 420.0 472.0 548.0 559.0  463.0 407.0  362.0  405.0 5140.0 
1960  417.0  391.0 419.0 461.0 472.0 535.0 622.0 606.0  508.0 461.0  390.0  432.0 5714.0 

UPDATE가

In [76]: flights_unstacked.columns = \ 
    ...:  flights_unstacked.columns \ 
    ...:  .set_levels(flights_unstacked.columns.get_level_values(1).categories, 
    ...:     level=1) 
    ...: 

In [77]: flights_unstacked['passengers','total'] = flights_unstacked.sum(axis=1) 

In [78]: flights_unstacked 
Out[78]: 
     passengers 
month January February March April May June July August September October November December total 
year 
1949   112  118 132 129 121 135 148 148  136  119  104  118 1520 
1950   115  126 141 135 125 149 170 170  158  133  114  140 1676 
1951   145  150 178 163 172 178 199 199  184  162  146  166 2042 
1952   171  180 193 181 183 218 230 242  209  191  172  194 2364 
1953   196  196 236 235 229 243 264 272  237  211  180  201 2700 
1954   204  188 235 227 234 264 302 293  259  229  203  229 2867 
1955   242  233 267 269 270 315 364 347  312  274  237  278 3408 
1956   284  277 317 313 318 374 413 405  355  306  271  306 3939 
1957   315  301 356 348 355 422 465 467  404  347  305  336 4421 
1958   340  318 362 348 363 435 491 505  404  359  310  337 4572 
1959   360  342 406 396 420 472 548 559  463  407  362  405 5140 
1960   417  391 419 461 472 535 622 606  508  461  390  432 5714