()의 매개 변수

Question

내가 최소값을 얻을 수 scipy.optimize.minimize()를 사용하고 그것을

def fun(self): 
    cols=self.maintablewidget.columnCount()-1 
    for k in range(3,cols): 
     for i in range(1,k): 
      d=string.atof(self.maintablewidget.item(i-1,k-1).text()) 
      xi=string.atof(self.xytablewidget.item(i-1,0).text()) 
      yi=string.atof(self.xytablewidget.item(i-1,1).text()) 
      f=lambda x,y: np.sum((np.sqrt((x-xi)**2+(y-yi)**2)-d)**2) 

     res=optimize.minimize(f,0,0)#I do not know how to give the optimize.minimize's parameter 
     print(res['x'][0]) 
     print(res['x'],res['fun']) 

는 나도 몰라 Y, X의 방법 optimize.minimize의 매개 변수를 제공하십시오. 누군가 내가 어떻게 할 수 있는지 설명해 줄 수 있습니까?

Answer 1

the documentation을 살펴보십시오. 기본적으로 함수가 두 개의 매개 변수에 의존하는 경우 x 및 y 대신 x[0] 및 x[1]으로 전달해야합니다. 그래서 결국 당신은 예를 .FOR 하나의 벡터 매개 변수 x에 따라 달라집니다 기능 :

f = lambda x: np.sum((np.sqrt((x[0]-xi)**2+(x[1]-yi)**2)-d)**2) 
res = optimize.minimize(f, (initial_x, initial_y)) 

최소 res.x에있을 것입니다 및 벡터 [x, y]의 형태를 갖게됩니다.