광학 문자 인식 개발

Question

나는 혼자서 OCR 엔진을 개발하려고 노력해 왔습니다.

1. 사전 처리 이미지를 [드 기울이기, 이미지 대비, 이진화, 등]
2. 세그먼트 이미지 : 항목을 조사한 후 약간 나는 참여 4 주요 단계가 있다는 결론에 도달했다 [각 문자를 개별적으로 처리하는 것이 더 쉬워 지도록] 문자 입력 [
3. 특징 추출/비교 및 ​​분류를 통해 분류기를 식별합니다.
4. 후 처리 이미지 [을 최적의 솔루션을 얻을 수있는 기회를 증가 할 수 있습니다.]

나는 절망적으로 1 단계 이후 손실입니다! 누군가가 문자 분리를 수행하는 방법을 알려줌으로써 나를 도울 수 있습니까 & 특징 추출? 저에게 올바른 방향으로 나를 가리키는 링크를 제게 제공 할 수 있다고해도 나는 매우 감사 할 것입니다. 미리 감사드립니다. :)

Answer 1

Zelnik-Manor 및 Perona에 의한자가 튜닝 스펙트럼 클러스터링이라는 종이가 있습니다. 이 방법은 영상 분할을 수행 할 수 있습니다

Self-Tuning Spectral Clustering

: 여기 matlab에 작성 용지 및 코드에 대한 자신의 페이지에 대한 링크입니다. 살펴볼만한 또 다른 사항은 피쳐 추출을 위해 이미지에 주제를 모델링하는 것입니다. Blei의 어떤 것도 유용 할 것입니다.

Answer 2

이제 컴퓨터 비전 시스템 도구 상자에는 문제를 줄이는 ocr 기능이 있습니다.