나는 많은 실루엣을 비교하고 어느 것이 가장 비슷하는지 결정하는 방법을 찾고 있습니다. 가능한 가장 효율적인 방법으로이 작업을하고 싶습니다. 아마 이것이 이미지 매직 몰 포로 지 기능을 사용하여 수행 될 수 있다고 생각했지만 기능에 대한 오해입니다. http://www.imagemagick.org/Usage/morphology/#intro이미지 비교 (sihlohette 이미지의 모양)
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수학 형태학은 주로 이미지 모양 분석을 수행하기 위해 디지털 이미지 처리에 사용되는 기술입니다. 따라서 두 이미지를 비교하여 모양이 유사한 지 여부를 확인할 수 있습니다.
이를 달성하기 위해 다양한 방법을 사용할 수 있습니다. 기본적인 방법은 침식과 팽창이며, 다른 방법은 다소 차이가 있습니다. 적절하게 선택한 구조 요소 (이미지의 특성과 관련 있음)를 사용하여 침식의 반복을 사용하고 이미지의 기본 모양을 얻은 다음 픽셀 단위로 비교할 수 있습니다. 또는 이미지의 일부가 남아 있는지 또는 각각의 반복을 남기지 않고 그 유사성을 판단 할 수 있습니다. 이것은 물론 몇 가지 간단한 경우에만 작동하며 일반적인 사용을 위해 몇 가지 특수 처리가 구현 된 더 복잡한 방법을 구현해야합니다.
이미지를 비교하기 위해 수학적 형태를 사용하려면이 관련 개념을 숙지하는 것이 좋습니다. Mathematical Morphology. 또한 작업을 해결하는 데 더 적합한 다른 방법이 있지만 이미지 비교의 문제는 일반적으로 매우 복잡한 문제이며 전혀 직관적이지 않습니다.
silhouette은 개체 또는 장면을 단색의 단색 모양 (보통 검은 색)으로 보는 것입니다. 따라서 내부는 물체가없는 반면 물체의 윤곽을 그리는 모양입니다. 테스트 이미지의 예제를 제공 할 수 있다면 유용 할 것입니다. 따라서 이미지의 단순화 된 경우에 서로 다른 크기의 회색조 구성 요소의 공간 분포를 관찰하는 것이 좋습니다. 이것은 수학적 형태학에서의 granulometry 연산으로부터 효율적으로 얻어진다. 이것은 기본적으로 이미지에서 연결된 구성 요소의 다른 스케일을 제공합니다. 이을 보면 granulometry를 사용하여 사전 학습 배제와 부정적인 인간 모양을 사용하여 인간 실루엣을 특성화 할 수 있습니다.