dlib의 LDA 사용 방법

Question

교육용 세트에 dlib의 LDA를 맞추고 교육 및 테스트 세트에 변형을 적용하고 싶습니다. 나는 문제를 재현하기 위해 최소한의 예제를 따라 썼다. LDA를 사용하는 섹션을 삭제하면 의미있는 예측을 출력해야합니다.

#include <iostream> 
#include <vector> 
#include <dlib/svm.h> 

int main() { 

    typedef dlib::matrix<float, 2, 1> sample_type; 
    typedef dlib::radial_basis_kernel<sample_type> kernel_type; 
    dlib::svm_c_trainer<kernel_type> trainer; 
    trainer.set_kernel(kernel_type(0.5f)); 
    trainer.set_c(1.0f); 

    std::vector<sample_type> samples_train; 
    std::vector<float> labels_train; 
    std::vector<sample_type> samples_test; 
    std::vector<float> labels_test; 

    sample_type sample; 
    float label; 

    label = -1; 
    sample(0) = -1; 
    sample(1) = -1; 
    samples_train.push_back(sample); 
    labels_train.push_back(label); 

    label = 1; 
    sample(0) = 1; 
    sample(1) = 1; 
    samples_train.push_back(sample); 
    labels_train.push_back(label); 

    label = 1; 
    sample(0) = 0.5; 
    sample(1) = 0.5; 
    samples_test.push_back(sample); 
    labels_test.push_back(label); 

    // Fit LDA on training data 
    dlib::matrix<sample_type> X; 
    dlib::matrix<sample_type,0,1> mean; 
    dlib::compute_lda_transform(X, mean, labels_train); 

    // Apply LDA on train data 
    for (auto &sample_train : samples_train){ 
     sample_train = X * sample_train; 
    } 

    // Apply LDA on test data 
    for (auto &sample_test : samples_test){ 
     sample_test = X * sample_test; 
    } 

    auto predictor = trainer.train(samples_train, labels_train); 

    std::cout << "Train Sample 1: " << predictor(samples_train[0]) << ", label: " << labels_train[0] << std::endl; 
    std::cout << "Train Sample 2: " << predictor(samples_train[1]) << ", label: " << labels_train[1] << std::endl; 
    std::cout << "Test Sample: " << predictor(samples_test[0]) << ", label: " << labels_test[0] << std::endl; 

} 

오류 :

cannot convert 'labels_train' (type 'std::__debug::vector<float>') to type 'const std::__debug::vector<long unsigned int>&' 

하지만 레이블이 샘플과 동일한 유형이 아닌 경우 SVM은 오류가 발생

. dlib의 github 저장소에 대한 예제를 찾을 수 없었습니다.

Answer 1

두 세트의 레이블을 사용해야합니다. 하나는 lda에 긴 서명이없고 다른 하나는 SVM에 float 유형입니다