0
그래서 나는이모델링 및 뉴욕의 표시지도 :
좋아하지만 내가 가지고있는 현재의 코드로 보일 것입니다 뉴욕의지도의 이미지를 표시하는 코드를 작성 완료 바이러스 시뮬레이션 :
import random
import string
import math
from matplotlib import pyplot as plt
def normpdf(x, mean, sd):
"""
Return the value of the normal distribution
with the specified mean and standard deviation (sd) at
position x.
You do not have to understand how this function works exactly.
"""
var = float(sd)**2
denom = (2*math.pi*var)**.5
num = math.exp(-(float(x)-float(mean))**2/(2*var))
return num/denom
recovery_time = 4 # recovery time in time-steps
virality = 0.2 # probability that a neighbor cell is infected in
# each time step
class Cell(object):
def __init__(self,x, y):
self.x = x
self.y = y
self.state = "S" # can be "S" (susceptible), "R" (resistant = dead), or
# "I" (infected)
def infect(self):
pass
class Map(object):
cells_list = []
def __init__(self):
self.height = 150
self.width = 150
self.cells = {}
def add_cell(self, cell):
self.cells_list.append((cell.x, cell.y))
self.cells_list.append(cell.state)
def display(self):
colors = []
for y in range(150):
for x in range(150):
if (x, y) in self.cells:
if self.cells[(x,y)] in "S":
colors.append((0.0,1.0, 0.0))
elif self.cells[(x, y)] in "R":
colors.append((0.5, 0.5, 0.5))
else:
colors.append((1.0, 0.0, 0.0))
else:
colors.append((0.0,0.0,0.0))
plt.imshow(colors)
def adjacent_cells(self, x,y):
pass
def read_map(filename):
m = Map()
coordinates = open(filename, 'r')
coordinates_list = coordinates.readlines()
for l in coordinates_list:
line = l.strip()
split_coords = line.split(',')
c = Cell(split_coords[0], split_coords[1])
m.add_cell(c)
# ... Write this function
return m
read_map('nyc_map.txt').display()
내가 대신이 이미지를 얻을 :
그건 그렇고, 우리의지도는 150 x 150 그리드입니다; 이미지를 만들기 위해 내가 목록 코드 문제를 많이있다
내가 잘못 어디로 갔는지 저를 알아내는 데 도움이 시간을내어 주셔서 감사합니다! –