UIImage - 자동 레벨 알고리즘 구현

Question

iPhone 응용 프로그램에 표시 할 UIImage에 "자동 레벨"옵션을 구현하고 싶습니다. 내가 직접 구현하려고하기 전에 히스토그램 등을 사용해야하는 API에 이미지 처리 메소드가 있는지 궁금 해서요. 아니면 기본 CGImage를 잡고 처리해야합니까?

감사

MV 나는 이미지 프로세싱을 기존의 API가 있다고 생각하지 않습니다

Answer 1

한 매우 쉬운 방법은 CGImageRef의 디코드 어레이를 사용하지만, 이것은 단지 범위 매핑 (NO 감마 등)의 도움을 줄 수있다

화이트 포인트 0.0 사이 플로트가

const CGFloat decode[6] = {blackPoint,whitePoint,blackPoint,whitePoint,blackPoint,whitePoint}; 

    decodedImage = CGImageCreate(CGImageGetWidth(origImage), 
           CGImageGetHeight(origImage), 
           CGImageGetBitsPerComponent(origImage), 
           CGImageGetBitsPerPixel(origImage), 
           CGImageGetBytesPerRow(origImage), 
           CGImageGetColorSpace(origImage), 
           CGImageGetBitmapInfo(origImage), 
           CGImageGetDataProvider(origImage), 
           decode, 
           YES, 
           CGImageGetRenderingIntent(origImage) 
           ); 

1.0은 출력에서 ​​순수한 흰색에 매핑 할 밝기를 결정하고 blackPoint는 순수한 검정에 매핑되는 밝기를 결정하는 부동 소수점입니다.

디코드 배열의 요소는 색상 공간의 구성 요소에 해당하므로이 코드는 RBG 이미지에서만 작동합니다. 구성 요소를 다른 흰색과 검은 색 값으로 설정하여 간단한 색상 보정을 만들 수 있습니다.

당신은 화이트 포인트와 (색상 보정 O/w) 다음과 같은 기능을 가진 blackPoint을 계산할 수 있습니다 : 당신은 CImg 라이브러리를 시도 할 수

void CalculateAutocorretionValues(CGImageRef image, CGFloat *whitePoint, CGFloat *blackPoint) { 
    UInt8* imageData = malloc(100 * 100 * 4); 
    CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB(); 
    CGContextRef ctx = CGBitmapContextCreate(imageData, 100, 100, 8, 4 * 100, colorSpace, kCGImageAlphaNoneSkipLast); 
    CGColorSpaceRelease(colorSpace); 

    CGContextDrawImage(ctx, CGRectMake(0, 0, 100, 100), image); 

    int histogramm[256]; 
    bzero(histogramm, 256 * sizeof(int)); 

    for (int i = 0; i < 100 * 100 * 4; i += 4) { 
      UInt8 value = (imageData[i] + imageData[i+1] + imageData[i+2])/3; 
      histogramm[value]++; 
    } 

    CGContextRelease(ctx); 
    free(imageData); 

    int black = 0; 
    int counter = 0; 

    // count up to 200 (2%) values from the black side of the histogramm to find the black point 
    while ((counter < 200) && (black < 256)) { 
      counter += histogramm[black]; 
      black ++; 
    } 

    int white = 255; 
    counter = 0; 

    // count up to 200 (2%) values from the white side of the histogramm to find the white point 
    while ((counter < 200) && (white > 0)) { 
      counter += histogramm[white]; 
      white --; 
    } 

    *blackPoint = 0.0 - (black/256.0); 
    *whitePoint = 1.0 + ((255-white)/256.0); 
} 

Answer 2

(I은. 아이폰 dev에 새로운 오전),하지만 난 타사 라이브러리 거기 밖으로 확신 해요 .

Answer 3

... 그들은 docs에 histogram 및 equalize 기능을 가지고 있습니다. equalize() 함수는 샘플 이미지에서 꽤 괜찮은 결과를 보여줍니다. 라이선스는 귀하의 프로젝트에 적합하지 않을 수도 있지만 앱 스토어에서 판매하는 것과 호환되는 LGPL입니다.

Answer 4

이 설명 자동 수준 (즉, 히스토그램 평활화) 정말 잘은 :

http://www.generation5.org/content/2004/histogramEqualization.asp

또한 같은 자바 구현이있다.