노드 크기는 NetworkX의 노드도에 따라 다릅니다.

Question

내 Facebook 데이터를 내 컴퓨터로 .json 파일 형태로 가져 왔습니다. 데이터 형식이다

{"nodes":[{"name":"Alan"},{"name":"Bob"}],"links":[{"source":0,"target:1"}]} 

그리고, I는이 기능을 사용

def parse_graph(filename): 
""" 
Returns networkx graph object of facebook 
social network in json format 
""" 
G = nx.Graph() 
json_data=open(filename) 
data = json.load(json_data) 
# The nodes represent the names of the respective people 
# See networkx documentation for information on add_* functions 
G.add_nodes_from([n['name'] for n in data['nodes']]) 
G.add_edges_from([(data['nodes'][e['source']]['name'],data['nodes'][e['target']]['name']) for e in data['links']]) 
json_data.close() 
return G 

이 .json 파일 있도록 NetworkX의 그래프를 사용한다. 내가 노드의 정도를 발견하면, 내가 사용하는 방법을 알고있는 유일한 방법은 다음과 같습니다

degree = nx.degree(p) 

페이지 내 모든 친구의 그래프이다. 이제 노드의 크기가 노드의 크기와 같아 지도록 그래프를 플롯하려고합니다. 어떻게해야합니까?

사용 :

는

nx.draw(G,node_size=degree) 

작동하지 않았다 나는 다른 방법을 생각할 수 없다.

Answer 1

nx ° (p)는 node_size keywod argument에 스칼라 또는 크기 배열이 필요한 동안 dict를 반환합니다. 이 같은 DICT의 nx.degree 반환을 사용할 수 있습니다 miles82 @

import networkx as nx 
import matplotlib.pyplot as plt 

g = nx.Graph() 
g.add_edges_from([(1,2), (2,3), (2,4), (3,4)]) 

d = nx.degree(g) 

nx.draw(g, nodelist=d.keys(), node_size=[v * 100 for v in d.values()]) 
plt.show() 

Answer 2

은 훌륭한 답을 제공했다. 그러나 이미 G.add_nodes_from(nodes) 같은 것을 사용하여 노드를 그래프에 추가 한 경우 d = nx.degree(G)은 노드와 동일한 순서로도를 반환하지 않을 수 있습니다. 이전 대답을 구축

, 당신도 올바른 순서대로 확인하기 위해 약간 솔루션을 수정할 수 있습니다

d = nx.degree(G) 
d = [(d[node]+1) * 20 for node in G.nodes()] 

주 정도 제로의 노드가 추가되어 있는지 확인합니다 d[node]+1, 차트.