2016-09-09 3 views
0

나는 이원 종속 변수와 서수 독립 변수 (IV) 사이의 연관성을 찾기 위해 연구 중이다. 교차 도표를보기 위해 카이 스퀘어를 시도했는데 (IV)의 종속 카테고리 (예 또는 아니오)가 있으면 연관성이 분명히 적습니다. 그러나 많은 세포는 예상 값이 5 미만입니다.반올림 의존 및 12 수준의 서수 독립 변수입니다. SPSS

로지스틱 회귀 분석을 사용했는데, 1.000 0.999 등 중요한 값을 주었으며 모든 (IV) 수준에서 유의하지 않았습니다.

명확하게 문제를 지정할 수 있는지 확실하지 않습니다. SPSS 만 사용할 수 있습니다!

답변

0

어떻게 독립 변수를 처리 했습니까? 선형 예측 자로 입력하는 것은 서수 규모 인 경우 적절하지 않습니다.

카테고리를 축소 할 수도 있습니다. 의사 결정 트리가 유용 할 수도 있습니다.