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패턴 인식을 위해 네트워크를 훈련하는 동안 누군가 내 코드가 잘못되었다고 말할 수 있습니까? 나는 Hn, 신기원을 바꾸고, 나의 데이터를 정규화 한 이후로 모든 것을 시도한 필사적이다. 그러나 네트워크는 발전하지 않는 것 같다.Matlab 신경 회로망이 학습하지 않습니다
여기에 코드
net = newff(p,t,15,{},'traingd');
net.divideParam.trainRatio = 70/100; % Adjust as desired
net.divideParam.valRatio = 15/100; % Adjust as desired
net.divideParam.testRatio = 15/100; % Adjust as desired
net.trainParam.epochs = 10000;
net.trainParam.goal = 0.01;
net.trainParam.show = 25;
net.trainParam.time = inf;
net.trainParam.min_grad = 1e-10;
net.trainParam.max_fail = 10;
net.trainParam.sigma = 5.0e-5;
net.trainParam.lambda = 5.0e-7;
net.trainParam.mu_max = 1e-20;
net.trainParam.lr = 0.001;
% Train and Apply Network
[net,tr] = train(net,p,t);
outputs = sim(net,p);
% Create P.
% Plot
plotperf(tr)
plotfit(net,p,t)
plotregression(t,outpts)
내가 정확히 다음과 같이 실행합니다. p
및 t
은 제 입력 사항이며 targetsivly 대상입니다. 도구 상자 (nprtool)를 실행할 때 데모에서 오는 경우가 아니면 대상을 소개 할 수 없습니까?
감사드립니다. 작업 공간의 변수를 사용합니다. 무슨 일이 일어나는가 내가 목표물을 열면 나에게 선택을 변경시키지 않는다 ????? 다른 걸 물어봐도 될까요? 두 번이나 네트워크를 훈련 할 수 있었고 목표를 변경하자마자 계속 훈련을하지 않았습니다. 나는 그것이 무게 때문에 일 수 있다고 생각하고 있는데, 일주일 만에 두 번 일할 수 있다는 것이 운이 좋았다. 가장 좋은 가중치가 무엇인지 알고 있습니까? 고맙습니다. – Paulo
데이터가 신경망 모델을 따르지 않는 경우 문제가있는 데이터로 인해 발생할 수 있습니다. 그러면 알고리즘이 수렴되지 않을 수 있습니다. –
그러나 나는 왜 내가 여러 번 시도했는지 두 번 수렴했는지 이해하지 못한다. Trainlm normaly는 나에게 더 나쁜 mse를 준다. 필사적이되기 시작 했어, 항상 이럴거야? 나는 weka를 시도했다. 그러나 공간 문제가있다. 그리고 XMx는 그것을 해결하지 않고있다. ( – Paulo