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2x1 행렬의 n 개의 결과로 나타나는 행렬에 대해 n-operations을 수행합니다. 목록에 추가하고 x, y 좌표로 점으로 플롯하려고합니다. 나는 nx2 ndarray로 끝내고 [:0]과 [:1]을 음모를 꾸미려고 numpy.array로 변환해야한다는 것을 알았습니다. 내가 결과를 인쇄 할 때 나는 공백을 그리기 위해 노력할 때 모든 것이 정확하다고 생각한다. 나는 ndarrays가 쉼표로 구분하지 않고 그것을 해석하는 방법을 모르겠다는 것을 알아 차렸다. 내 코드는 다음과 같이 보입니다 :음모를 꾸미기 numpy.ndarray
import numpy as np
import pylab as pl
class GetMat(object):
def __init__(self):
self.Posp = np.matrix([[1,1],[1,1]])
self.Velp = np.matrix([[1],[1]])
def __call__(self):
self.Posp = self.Posp*np.random.random()
self.Velp = self.Velp*np.random.random()
return self.Posp,self.Velp
def __repr__(self):
return "Posp = \n%s \nVelp = \n%s" % (self.Posp,self.Velp)
class Data(object):
def __init__(self):
self.x = 0
def __call__(self,P,V):
self.x = P*V
return self.x[0,0], self.x[1,0]
def __repr__(self):
return "x = %s" % self.x
def Test():
Nsamples = np.arange(0,10,1)
newMat = GetMat()
dataToPlot = Data()
Xsaved = []
for i in range(len(Nsamples)):
z1,z2 = newMat()
position, velocity = dataToPlot(z1,z2)
Xsaved.append([position, velocity])
print 'Xsaved = %s' % Xsaved
print 'tyep Xsaved %s' % type(Xsaved)
XsavedArr = np.array(Xsaved)
print 'XsavedArr %s' % XsavedArr
print 'tyep XsavedArr %s' % type(XsavedArr)
print 'XsavedArr[:,0] = %s' % XsavedArr[:,0]
print 'XsavedArr[:,1] = %s' % XsavedArr[:,1]
pl.plot(np.array(XsavedArr[:,0]),np.array(XsavedArr[:,1]), linestyle='x-',label = 'Xsaved')
pl.show()
if __name__ == '__main__':
Test()
정상적인 플롯의 숫자는 공백이 아닙니다. 나는 당신이 찾고있는 선 스타일의 어떤 종류의 확실하지 않다