2017-01-20 1 views
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NSGA II에서 작업 중이며 알고리즘 실행 중에 인구 밀도가 어떻게 변하는 지 궁금합니다. 균일 한 분포에 따라 모집단을 초기화한다고 가정합니다. 각 반복 후에 인구가 변경됩니다. 이것이 인구 밀도를 어떻게 악화 시키는가? 예 : 샘플 크기가 크면 n 단계 이후의 인구는 여전히 대략 균일하게 분포됩니까? 아무도 이것에 대한 답을 알고 있습니까?NSGA-II의 반복 도중 밀도 변화

답변

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잠시 후 후보 솔루션이 종료됩니다. 정상입니다. 첫 번째 모집을 위해 필요한 균일 한 분배. 당신이 국부적 인 최적에 막히는 것을 망설이면, 당신은 돌연변이 연산자 확률을 올릴 수있다. Mutation 연산자는 다른 영역을 건너 뛰기 위해 제공됩니다.