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트랜잭션 데이터에서 MLlib의 FPGrowth를 사용하여 기본 시장 바구니 분석을 수행하려고합니다. 거래 같은 형식이어야하는 나는 코딩 한 : 배열의 개별 번호가 내 제품 ID의 문자열 (같은, 68113132893, 7976503128 등)로 촬영Spark MLlib FPGrowth가 실행 중이지만 자주 항목 집합이 표시되지 않음
transactions.take(3)
res632: Array[Array[String]] = Array(Array(7976503128), Array(68113132893, 1800000725, 3120027015, 4850030414, 2100061223, 5150055538, 60538871457), Array(68113174202))
. 나는 FPGrowth 모델을 실행하고 때 이제
, 오류없이 실행 :
val fpg = new FPGrowth()
.setMinSupport(0.5)
.setNumPartitions(10)
val modelBuild = fpg.run(transactions)
fpg: org.apache.spark.mllib.fpm.FPGrowth = [email protected]
modelBuild: org.apache.spark.mllib.fpm.FPGrowthModel[String] = [email protected]
그러나을 나는 자주 itemsets를 얻기 위해 노력하고 있어요 때, 그것은 빈 배열을 보여주고있다
modelBuild.freqItemsets.collect().foreach { itemset =>
println(itemset.freq)
}
res660: Array[org.apache.spark.mllib.fpm.FPGrowth.FreqItemset[String]] = Array()
무엇이 잘못되었는지를 알 수 없습니다. 도와주세요!