두 개의 비슷한 이미지의 품질을 측정하는 파이썬

Question

파이썬이 유사한 이미지를 식별하는 데 도움이되는지 알아내는 방법을 찾고 전체적인 품질, 선명하고 풍부한 JPG가 더 좋은 이미지를 반환합니다. 파이썬에서 도움이되는 패키지가 있습니까?

나는 아래에 내가 의미하는 것을 보여주는 예를 언급했다. 두 이미지는 비슷하지만 품질은 다양합니다. 이것이 질적으로 어떻게 측정 될 수 있는지에 대한 암시는 무엇입니까? 이미지 크기, 색상 범위 등을 봐야합니까?

더 나은 일 (이하 날카롭게 및 삭제) : http://www.lessaccent.com/i/blog/coke-can.jpg

좋은 그러나 위의 하나보다 더 나은 (더 선명도 증가 곡물) : http://images.sodahead.com/polls/002323967/371436027_CokeCan_answer_1_xlarge.jpeg

Answer 1

이 일반적으로 일부 메트릭과를 복용 계산 참조 이미지. SSIM (https://stackoverflow.com/a/13884956/1832154 참조)은 이러한 비교에 유용하며 첫 번째 이미지를 참조 이미지로 사용하는 이미지의 경우 SSIM은 참조 이미지와 관련하여 두 번째 이미지에 ~ 0.91의 값을 제공합니다. 사실 그들은 그다지 다르지 않지만 메트릭은 구조적 유사성에 대해 약 9 %의 차이를보고합니다. 이는 이미지를 고려할 때 허용되는 차이 인 것처럼 보입니다.