숫자 값, 날짜 값 및 텍스트 값이 포함 된 pandas.DataFrame
이 있습니다. 이런 식으로 뭔가 :팬더 피벗 포함 문자열 정렬
Strike StrikeCell Expiration ExpirationCell CellContents
0 60.0 \n <div class="cell row-header strike itm" ... 2016-07-15 \n <div class="cell col-header expiration">... \n <div class="cell option" strike="60.0" m...
1 60.0 \n <div class="cell row-header strike itm" ... 2017-01-20 \n <div class="cell col-header expiration">... \n <div class="cell option" strike="60.0" m...
2 60.0 \n <div class="cell row-header strike itm" ... 2018-01-19 \n <div class="cell col-header expiration">... \n <div class="cell option" strike="60.0"
13 70.0 \n <div class="cell row-header strike itm" ... 2017-01-20 \n <div class="cell col-header expiration">... \n <div class="cell option" strike="70.0" m...
15 70.0 \n <div class="cell row-header strike itm" ... 2018-01-19 \n <div class="cell col-header expiration">... \n <div class="cell option" strike="70.0" m...
17 70.0 \n <div class="cell row-header strike itm" ... 2016-10-21 \n <div class="cell col-header expiration">... \n <div class="cell option" strike="70.0" m...
...
562 260.0 \n <div class="cell row-header strike otm" ... 2017-01-20 \n <div class="cell col-header expiration">... \n <div class="cell option" strike="260.0" ...
564 270.0 \n <div class="cell row-header strike otm" ... 2017-01-20 \n <div class="cell col-header expiration">... \n <div class="cell option" strike="270.0" ...
565 280.0 \n <div class="cell row-header strike otm" ... 2017-01-20 \n <div class="cell col-header expiration">... \n <div class="cell option" strike="280.0" ...
내 의도는 StrikeCell
(오름차순) 첫 번째 열 아래 (오름차순) 컬럼에 걸쳐 ExpirationCell
테이블 내의 값으로 CellContents
하는 것입니다. 기본적으로 HTML 형식의 내용으로 큰 피벗 테이블을 만들고 있습니다.
df.pivot(index='Strike', columns='Expiration', values='CellContents')
Strike
가 올바르게 정렬의 Expiration
가 올바르게 정렬 :
나는 잘 작동 다음을 수행 할 수 있습니다. 내가 문자열 내용 StrikeCell
를 사용하려고하고 ExpirationCell
경우
그러나, 다음과 같이
df.pivot(index='StrikeCell', columns='ExpirationCell', values='CellContents')
정렬이 손실됩니다.
그래서 질문은StrikeCell
index
로하고
columns
로
Expirationcell
를 사용하는 동안
Strike
및
Expiration
으로 오름차순 정렬을 회복하는 방법입니다.
pandas 0.18.1
을 사용하십시오.
그것은, 다른 문제에 대한 모양을하기 때문에 경우에 사용이 테스트'df'와 정렬 올바르게'DF = pd.DataFrame ({ 'StrikeCell ''[ 'f', 'e', 'c', 'd', 'a', b '], 'ExpirationCell ': ['c ','a ','b ','a ' ''CellContents ': ['a ','b ','c ','a ','a ', b']}) ' – jezrael
테스트. 누구든지 기본 정렬을 알고 있습니까? –
잘 모르겠지만 영숫자는 기본 정렬 일 수 있습니다. – jezrael