Python, Pylons 및 Sqlalchemy : Facebook 그래프 API 분석

Question

페이스 북 그래프 API에서 데이터를 가져 와서 분석하여 한 사람이 다른 사람과 얼마나 가까운지 알 수 있습니다. 내가 RESTful 웹 서비스를 통해 내 다른 응용 프로그램에서 사용할 수 있도록 그래프 API에서 정보를 저장하는 SqlAlchemy (지금은 SQLite 데이터베이스에 연결되어 있습니다)와 함께 Pylons 프레임 워크를 사용하려고합니다. 나는 데이터를 분석하는 최선의 방법이 무엇인지 궁금하다.

예를 들어 그래프 API (사용자, 게시물, 상태 등)의 노드 및 가장자리와 유사한 개체를 만들어 분석해야만 해당 분석의 여파 만 데이터베이스, 아마도 UID 각 노드의 연결과 다른 노드에 대한 연결? 아니면 사용자와 친한 친구 만 데이터베이스를 저장해야합니까? 아니면 단계별로 가서 데이터베이스의 ORM 매퍼를 통해 각 개체를 저장하고 데이터베이스를 채운 후에 분석을 수행해야합니까?

이와 같은 상황에서 데이터베이스를 설계 할 때는 어떤 문제가 있습니까? 객체는 모델과 어떻게 관련이 있어야합니까? 데이터를 가져 와서 저장하는 전체 과정에서 분석은 어디에서 수행되어야합니까?

Answer 1

가능한 한 많이 저장하고 가능한 모든 것을 버리십시오. 나중에 트래버스/분석 할 수 있도록 노드 간의 관계를 유지하십시오. 이를 통해 원하는만큼 데이터 세트를 분석하고 반복해서 시도 할 수 있습니다. SQLAlchemy를 사용하고자한다면 간단한 자기 참조 관계를 사용할 수 있습니다 : http://www.sqlalchemy.org/docs/05/mappers.html#adjacency-list-relationships. 그렇게하면 객체 간의 연결을 쉽게 유지하고 쉽게 이동할 수 있습니다. 또한 MongoDB 사용에 대해 생각해야합니다. 이런 종류의 일에 꽤 유용합니다. Facebook에서 얻은 JSON 응답을 MongoDB로 덤프 할 수 있습니다. 그것은 또한 훌륭한 파이썬 클라이언트를 가지고 있습니다. MongoDB에서 나무를 저장하는 MongoDB 문서는 다음과 같습니다 : http://www.mongodb.org/display/DOCS/Trees+in+MongoDB. 거기에 의미가있는 몇 가지 접근법이 있습니다.