다음은 Feynman의 로그 알고리즘을 기반으로 고정 소수점으로 구현 된 pow입니다. 그것은 빠르고 더러운 것입니다. C 라이브러리는 다항식 근사법을 사용하는 경향이 있지만 그 접근법은 더 복잡하며 고정 점으로 변환하는 것이 얼마나 좋은지 잘 모르겠습니다.
// powFraction approximates (a/b)**n.
func powFraction(a uint64, b uint64, n uint64) uint64 {
if a == 0 || b == 0 || a < b {
panic("powFraction")
}
return expFixed((logFixed(a) - logFixed(b)) * n)
}
// logFixed approximates 2**58 * log2(x). [Feynman]
func logFixed(x uint64) uint64 {
if x == 0 {
panic("logFixed")
}
// Normalize x into [2**63, 2**64).
n := numberOfLeadingZeros(x)
x <<= n
p := uint64(1 << 63)
y := uint64(0)
for k := uint(1); k <= 63; k++ {
// Warning: if q > x-p, then p + q may overflow.
if q := p >> k; q <= x-p {
p += q
y += table[k-1]
}
}
return uint64(63-n)<<58 + y>>6
}
// expFixed approximately inverts logFixed.
func expFixed(y uint64) uint64 {
n := 63 - uint(y>>58)
y <<= 6
p := uint64(1 << 63)
for k := uint(1); k <= 63; k++ {
if z := table[k-1]; z <= y {
p += p >> k
y -= z
}
}
return p >> n
}
// numberOfLeadingZeros returns the number of leading zeros in the word x.
// [Hacker's Delight]
func numberOfLeadingZeros(x uint64) uint {
n := uint(64)
if y := x >> 32; y != 0 {
x = y
n = 32
}
if y := x >> 16; y != 0 {
x = y
n -= 16
}
if y := x >> 8; y != 0 {
x = y
n -= 8
}
if y := x >> 4; y != 0 {
x = y
n -= 4
}
if y := x >> 2; y != 0 {
x = y
n -= 2
}
if x>>1 != 0 {
return n - 2
}
return n - uint(x)
}
// table[k-1] approximates 2**64 * log2(1 + 2**-k). [MPFR]
var table = [...]uint64{
10790653543520307104, // 1
5938525176524057593, // 2
3134563013331062591, // 3
1613404648504497789, // 4
818926958183105433, // 5
412613322424486499, // 6
207106307442936368, // 7
103754619509458805, // 8
51927872466823974, // 9
25976601570169168, // 10
12991470209511302, // 11
6496527847636937, // 12
3248462157916594, // 13
1624280643531991, // 14
812152713665686, // 15
406079454902306, // 16
203040501980337, // 17
101520444623942, // 18
50760270720599, // 19
25380147462480, // 20
12690076756788, // 21
6345039134781, // 22
3172519756487, // 23
1586259925518, // 24
793129974578, // 25
396564990243, // 26
198282495860, // 27
99141248115, // 28
49570624104, // 29
24785312063, // 30
12392656035, // 31
6196328018, // 32
3098164009, // 33
1549082005, // 34
774541002, // 35
387270501, // 36
193635251, // 37
96817625, // 38
48408813, // 39
24204406, // 40
12102203, // 41
6051102, // 42
3025551, // 43
1512775, // 44
756388, // 45
378194, // 46
189097, // 47
94548, // 48
47274, // 49
23637, // 50
11819, // 51
5909, // 52
2955, // 53
1477, // 54
739, // 55
369, // 56
185, // 57
92, // 58
46, // 59
23, // 60
12, // 61
6, // 62
3, // 63
}
왜 부동 소수점으로 계산하지 않습니까? –
@DavidEisenstat 호스트 언어에 부동 소수점이 없으며 int 만 사용할 수 있습니다. 부동 소수점 (그리고 각각의 'exp' /'floor')을 int로 구현하는 방법을 모르겠지만 충분히 쉽다면 그것은 유효한 대답이 될 것입니다. – MaiaVictor
"대략적인 답변과 함께 좋습니다"는 매우 광범위합니다. 그것은 q = a/b, q = q^n를 포함합니다. Feynman 알고리즘의 빠른 'n'더티 구현으로 작동합니다. –