콘텐츠 기반 이미지 검색 기능

Question

내 응용 프로그램에서 콘텐츠 기반 이미지 검색을 구현하려고합니다. 나는 꽤 잘 보이는 LIRE 라이브러리를 발견했다.

(인간의 관점에서 볼 때) 이미지를 분석해야합니다. 당신의 경험을 바탕으로

 CEDD, 
     AutoColorCorrelogram, 
     BinaryPatternsPyramid, 
     ColorLayout, 
     EdgeHistogram, 
     FCTH, 
     FuzzyColorHistogram, 
     Gabor, 
     JCD, 
     JointHistogram, 
     JpegCoefficientHistogram, 
     LocalBinaryPatterns, 
     LuminanceLayout, 
     OpponentHistogram, 
     PHOG, 
     RankAndOpponent, 
     RotationInvariantLocalBinaryPatterns, 
     ScalableColor, 
     SimpleCentrist, 
     SimpleColorHistogram, 
     SPACC, 
     SpatialPyramidCentrist, 
     SPCEDD, 
     SPFCTH, 
     SPJCD, 
     SPLBP, 
     Tamura 

, 당신은 그들 중 하나를 추천하십시오 수 : 내 카탈로그에서 나는 이미지의 리라를 분석하기 위해 절대적으로 다른 분류/비 구조화 된 이미지

의 큰 금액이 알고리즘의 다음 목록이 포함되어 있습니다 비슷한 이미지를 찾기 위해 그런 종류의 이미지 모음 (분류되지 않은 이미지의 혼합)에 가장 (인간의 관점에서) 적합 할 수 있습니까?

Answer 1

나는 동시에 두 가지 접근 방식을 결합하고 각 접근 방식이 두 가지 기능 (색상 & 질감)을 결합하기 때문에 JCD이 가장 적합하다고 생각합니다.