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나는 많은 명목상의 속성을 가진 데이터 세트를 훈련시키고 싶다. 일부 게시물에서 명목상의 속성을 변환하려면 반복되는 이진 기능으로 변환해야한다는 것을 알았습니다. 또한 이렇게하면 개념적으로 데이터 세트가 희박해진다는 것을 알게되었습니다. 또한 scikit-learn은 빠르기 때문에 일부 견적기를 사용하여 희소 행렬을 사용한다는 것도 알고 있습니다. 그러나 일부 평가자는 여전히 희소 행렬을 허용하지 않는다는 것을 알게되었습니다. 내 질문은 : 지금까지 희소 행렬을 받아들이지 않는 것은 어느 것입니까?scikit-learn의 어떤 추정자는 희소 행렬을 지원하지 않습니까?