알려진 개체 (템플릿 별) 감지

개체 검색에 도움이 필요합니다. 접시에 포크와 나이프의 위치를 감지하겠습니다. 접시는 쟁반에 있습니다. 개체는 항상 같지만 위치는 다를 수 있습니다.알려진 개체 (템플릿 별) 감지

전 C#으로 wokring하고있어 AForge는 + EmguCV

는

사람이 나를 도와 드릴까요? 여기

은 샘플 그림입니다 : enter image description here

출처

2011-04-01 Noname

밝기 및 색상이나 칼/포크 픽셀 대부분 반사에 의해 결정됩니다, 그래서 나는 클래식 템플릿 매칭이 사진과 함께 작동합니다 생각하지 않습니다.

나이프에는 거의 모서리가 없으므로 SIFT와 같은 관심 지점 기반 알고리즘이 여기에서 작동하는지 잘 모르겠습니다.

여기서 가장 좋은 접근법은 에지 탐지기 (Laplace, Sobel, Canny)를 사용하고, 라인을 추적하고, 1980 년대에 그랬던 것처럼 기하학적 템플릿 일치를 수행하는 것일 수 있다고 생각합니다. Object Recognition by Computer

출처

2011-04-01 14:33:34 Niki

답장을 보내 주셔서 감사합니다. – Noname

답변 해 주셔서 감사합니다. 불행히도 나는 책을 읽을 시간이 없다. 오늘 나는 Image Processing Lab (AForge)과 함께 놀았고 나는이 결과를 보냈습니다 : http://img828.imageshack.us/i/image1er.jpg/ 하지만 어떻게 할 수 있는지 잘 모르겠습니다. 이 선을 추적하십시오. 도와 드릴까요? – Noname

지금은 좋은 결과를 얻었지만이 줄을 추적하는 방법을 모르겠습니다. http://img853.imageshack.us/img853/9763/image1171.jpg – Noname

나는 이미지 그라데이션을 찾고있는 템플릿 매칭 방법 갈 것입니다 :

다음은이 방법을위한 아주 좋은 참고이다. 이러한 접근 방식은 변화하는 조명 조건에 강합니다.

당신은 구현 빠른 템플릿 매칭 알고리즘을 살펴 수 있습니다 https://github.com/dajuric/accord-net-extensions

샘플이 포함되어 있습니다.

구현 된 템플릿 일치 알고리즘은 변화하는 조명 조건에 매우 탄력적 인 그래디언트의 방향을 기반으로합니다. 개체를 감지하려면 템플릿을 만들어야합니다 (예 : 그림판). 그런 다음 다시 스케일을 지정해야합니다.

출처

2014-08-18 14:15:43 dajuric

이 링크는 질문에 대답 할 수 있지만 여기에 답변의 핵심 부분을 포함시키고 참조 용 링크를 제공하는 것이 좋습니다. 링크 된 페이지가 변경되면 링크 전용 답변이 유효하지 않게 될 수 있습니다. –

설명이 추가되었습니다. – dajuric

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