2014-03-05 1 views
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Matlab에서 모양 감지에 문제가 있습니다. 두 가지 유형의 원형 세포가 있지만 하나는 백혈구 인 다른 세포와 거의 차이가없고 또한 원형 인 적혈구입니다. 이미지 처리로 어떻게 서로 구별 할 수 있습니까?Matlab을 이용한 생물학적 셀 모양 검출

아마도 부모 - 자식 관계가 적혈구에서 원을 감지하는 데 유용할까요? 아니면 다른 기술?

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몇 가지 예시 이미지를 보여 주면 도움이 될 것입니다. 이미지를 얻기 위해 어떤 종류의 현미경이 사용됩니까? 차별화 된 기능이 무엇인지 눈으로 알 수 있습니까? DAPI로 얼룩을 질 수 있습니까? –

답변

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픽셀 기반, 영역 기반, 에지 기반 및 윤곽 기반 분할의 네 가지 유형의 셀 감지/세분화가 있습니다. 작업에 하나 또는 여러 개의 조합을 사용할 수 있습니다. 그러나 모양에 대해서만 세는 것은 불충분 할 수 있습니다.

적혈구와 백혈구의 주요 차이점은 핵의 존재입니다. 내 지식으로는, 핵 염색은 종종 현미경에 적용됩니다. 이 경우에, 각각의 픽셀의 녹색 및 청색 채널 강도 사이의 비율은 핵 픽셀을 다른 전경 픽셀과 분리하기위한 판별 특성으로 사용될 수있다.

(ii) 그 후, 그 영역으로부터의 픽셀과 핵 영역 사이의 색상 - 값 유사성에 기초하여 백혈구 혈장을 추출 할 수 있고;

(iii) 활성 윤곽선 방법 (뱀) 및 레벨 세트 접근법과 같은 윤곽 기반 방법을 사용하여 백혈구의 경계를 좁힐 수 있습니다.

(iv) (i) - (iii) 이후에 남은 것은 아마도 적혈구 일 것입니다. 임무에 적혈구의 세분화도 포함되어 있다면 쉽게 임계 값을 적용 할 수 있습니다 (또는보다 정확한 세분화 알고리즘을 찾기 위해 연구를 검색 할 수 있습니다).

나는 T.Bergen et al, Segmentation of leukocytes and erythrocytes in blood smear images을 권하고 싶습니다. 위의 설명은이 백서에 포함되어 있으며 경계 정확도를 높이기 위해보다 정교한 전략을 적용했습니다. 궁극적 인 목표가 세분화 인 경우 단계를 수행하고 유사한 결과를 재현 할 수 있습니다. 그러나 추출하지 않고 탐지하는 것이 훨씬 쉽습니다.