MongoDB에서 매일 델타 모델을 만드는 방법

Question

MongoDB에서 모델을 만들고 싶은 주가 데이터가 있습니다. 논리적으로 각 주가에는 날짜, 주식 이름 및 가격이 있습니다. 이 애플리케이션의 주요 목표 중 하나는 주가의 일일 변화를 모델링하는 것입니다.

이 문제와 관련된 두 가지 질문이 있습니다.

1) MongoDB에서 이런 종류의 데이터를 모델링하는 가장 좋은 방법은 내가 수행 할 쿼리 종류에 따라 달라집니다.

업데이트 !!! 나는 약간의 실험을 수행했으며 데이터를 비정규 화 (denormalize)하고 적절한 열 인덱스가 있는지 확인하기로 결정했습니다. 실제로 실행중인 쿼리 유형의 데이터를 중첩 할 때 성능 차이를 실제로 보지 못했으며 집계 루틴을 작성하는 프로세스가 복잡해졌습니다. 조언 주셔서 감사합니다 Raxit!

2) 주어진 1) MongoDB에서 이러한 일일 변경 스타일 쿼리를 작성하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

---

이제는 날짜와 재고가 하나씩 있습니다. 2

{ 
    {"stock":"Bob", 
    "date":"2012-12-01", 
    "price":99.99       
    }, 
    {"stock":"Bob", 
    "date":"2012-12-02", 
    "price":99.99       
    }, 
    {"stock":"Bob", 
    "date":"2012-12-03", 
    "price":99.99       
    }, 
    {"stock":"Ted", 
    "date":"2012-12-01", 
    "price":99.99       
    }, 
    {"stock":"Ted", 
    "date":"2012-12-02", 
    "price":99.99       
    }, 
    {"stock":"Ted", 
    "date":"2012-12-03", 
    "price":99.99       
    }, 
    . 
    . 
    . 


} 

내 생각 : 나는 주가 일상의 변화를 표시하는 보고서를 생성 할

. 주어진 문서 크기 제한에 따라 재고 및 연도 별 델타 수를 나눌 필요가있을 수 있지만 구현 세부 사항이 더 많습니다. 기본적으로 다음 형식의 문서를 출력하고 싶습니다.

{ 
{"stock":"Bob", 
      "prices": {[{"fromDate":"2012-12-01","toDate":"2012-12-02","delta":-1.0}, 
        {"fromDate":"2012-12-02","toDate":"2012-12-03","delta":-1.0}, 
        . 
        . 
        .]} 
}, 
{"stock":"Ted", 
      "prices": {[{"fromDate":"2012-12-01","toDate":"2012-12-02","delta":1.0}, 
        {"fromDate":"2012-12-02","toDate":"2012-12-03","delta":1.0}, 
        . 
        . 
        .]} 
}, 
. 
. 
. 
} 

이상적으로이 데이터를 임시로 반환 할 수 있기를 바랍니다. map-reduce를 사용하여이 작업을 수행 할 수 있다고 확신하지만 새 집계 프레임 워크를 사용하여이 작업을 수행 할 수있는 방법이 있는지 궁금합니다. mongodb를 연구하기 전에 모델링 변경을이 방법으로 가정하면 실패한 일반적인 사용 사례가 될 수 있지만 지금까지는 그와 비슷한 것을 발견하지 못했습니다.

당신이 줄 수있는 조언은 매우 유용 할 것입니다. 내 연구가 진행되면서 게시물을 업데이트 할 예정입니다.

감사합니다.

매트.

Answer 1

위의 두 가지 경우에 포함 된 문서의 데이터가 변경 (추가됨) 된 것처럼 보입니다!

어떤 단순한 구조 {stockname : '밥', 날짜 : 날짜 1, 가격 : (200)}에 대한 {stockname : '밥', 날짜 : 날짜 2, 가격 : 220} 등?

또는

{stockname : '밥', 날짜 : 날짜 2, 가격 : 200, lastdate : 날짜 1, pricedelta : (price2는-price1)}