파이썬 datetime64 객체를 문자열로 변환하는 데 문제가 있습니다.numpy.datetime64를 python의 문자열 객체로 변환하십시오.
t = numpy.datetime64('2012-06-30T20:00:00.000000000-0400')
속으로 : 예를 들어
'2012.07.01' as a string. (note time difference)
이미 문자열로 다음 datetime 길이에 datetime64 개체를 변환하는 것을 시도했다, 그러나 나는이 오류를 얻을 것 :
dt = t.astype(datetime.datetime) #1341100800000000000L
time.ctime(dt)
ValueError: unconvertible time
해결책은 :
판다를 사용하지 않은 경로가 있습니다. 아래주의 사항을보십시오.
>>> numpy.dtype(t)
dtype('<M8[ns]')
이이 값의 적분 값은 10^9 배 UNIX 타임 스탬프임을 의미
음은 t 변수 파이썬 검사하여 표시 할 수 나노초의 분해능을 갖는다. 귀하의 질문에 인쇄 된 값은 그 힌트를 제공합니다. 가장 좋은 방법은 다음 time.strftime 사용할 수있는 1 억 t의 적분 값을 분할하는 것입니다
1) datetime64 해상도
나노초되어이를 사용하여>>> import time
>>> time.strftime("%Y.%m.%d", time.gmtime(t.astype(int)/1000000000))
2012.07.01
을, 두 가정의 의식
2) datetime64에 저장된 시간은 UTC에
측면 주 1 : 흥미롭게 NumPy와 개발자가 결정 [1]그런 10 마이크로 초보다 큰 해상도를 가진 객체는 long 유형으로 변환됩니다. 이는 t.astype(datetime.datetime)이 1341100800000000000L 인 이유를 설명합니다. 그 이유는 datetime.datetime에 의해 지원되는 해상도가 단지 마이크로 초이기 때문에 datetime.datetime 개체가 나노초 또는 더 정밀한 시간 단위를 정확하게 나타낼 수 없기 때문입니다.
측면 주 2 : NumPy와 1.10 사이에 다른 규칙을 조심 이전 이상 1.11 VS : NumPy와 < = 1.10
가 datetime64은 UTC로 내부적으로 저장하고, 로컬 시간으로서 출력된다. 구문 분석은 TZ가 지정되지 않은 경우 로컬 시간을 가정합니다. 그렇지 않으면 시간대 오프셋이 고려됩니다.
(numpy> = 1.11) datetime64는 시간대를 불가지론하지 않는 값 (1970 년 1 월 1 일 00:00부터 지정되지 않은 시간대)으로 내부적으로 저장되어 인쇄됩니다. 시간 분석은 시간대를 가정하지 않지만 +NNNN 스타일 시간대 시프트가 여전히 허용되고 값이 UTC로 변환됩니다.
[1] : https://github.com/numpy/numpy/blob/master/numpy/core/src/multiarray/datetime.c 루틴 convert_datetime_to_pyobject 참조.당신이 변환 듣기 힘든하고 싶어하고 한 날짜 형식으로 확인되어 있지 않은 경우
, 이것은
str(t)[:10]
Out[11]: '2012-07-01'
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