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a python module으로 작성했으며 그 중 많은 부분이 속도를 위해 @numba.jit 데코레이터로 래핑되었습니다. 또한이 모듈에 대해 많은 테스트를 작성했으며 py.test으로 실행합니다 (on Travis-CI). 이제, 을 사용하여이 테스트의 적용 범위를 살펴 보려고합니다.이 플러그인은 coverage에 의존하는 플러그인이며 (이 모든 것을 통합하려는 희망은 coveralls입니다).numba-wrapped 함수의 적용 범위 분석
불행히도, 모든 기능에 numba.jit을 사용하면 coverage은 기능이 사용되지 않는다고 생각하는 것처럼 보입니다. 그래서 기본적으로 내 테스트에 대해 보도 된 바가 없습니다. numba이 코드를 가져 와서 컴파일하고 있기 때문에 이것은 놀랄만한 일이 아니므로 코드 자체는 실제로 사용되지 않습니다. 하지만 당신이 파이썬에서 몇 번 볼 수있는 마법이 있기를 바랬습니다 ...
이 두 가지 훌륭한 도구를 결합하는 유용한 방법이 있습니까? 그런데 numba로 범위를 측정하는 데 사용할 수있는 다른 도구가 있습니까?
는 [I 차이 here을 보여주는 최소한의 작업 예를했습니다.)
그래, 나는 그럴 것이라고 걱정했다. 안타깝게도 numba를 사용하는 경우에도 약 15 분이 걸리므로 약 1 일이 소요될 것으로 예상되므로 numba를 비활성화하면 나에게 도움이되지 않습니다. 그리고 나는 그들이 적용 범위를 줄이지 않고 취할 시간을 줄이려면 어떤 방법을 찾을 수 없습니다. 어쨌든, 당신의 대답과 아주 멋진 코드를 보내 주셔서 감사합니다! :) – Mike