나는 다음 클래스와 함께 일하고 있어요

Question

하기 matplotlib에서 수평 그리드에 투명 전설 :

import matplotLIV as mpliv 

######## configuration 

BaseFilename = "testdata" 
temperatures = (5,) 

area = 1e-8 

######## end of configuration 

liv = mpliv.matplotLIV(BaseFilename, temperatures, area=area) 
liv.plot() 
liv.show() 

이 파일에 : http://pastebin.com/GMAC3mUu

이 샘플 코드를 실행할 수 있습니다

import numpy as np 
import matplotlib 
matplotlib.use('Qt4Agg') 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker as plticker 

class matplotLIV(): 

    def __init__(self, BaseFilename, temperatures, length=None, width=None, area=None, title = '', ylim=None): 
     self.BaseFilename = BaseFilename 
     self.temperatures = temperatures 
     if length and width: 
      self.length = length 
      self.width = width 
      self.area = length*width*1e-5 
     else: 
      self.area = area 
     self.title = title 
     self.ylim = ylim 

     filenames = [("%s_%sK.txt" % (self.BaseFilename, str(temp)), temp) for temp in self.temperatures] 
     self.rawData = [(np.loadtxt(fname), temp) for fname, temp in filenames] 
     self.colors = colors = ['#1b9e77', '#d95f02', '#7570b3', '#e7298a', '#e6ab02', '#a6761d', '#666666'] 

     self.maxValueRow = (0,0,0) 

    def plot(self): 

     self.fig = plt.figure() 
     self.ax1 = self.fig.add_subplot(111) 
     ax1 = self.ax1 
     ax1.tick_params(bottom='off') 
     ax1.xaxis.tick_top() 
     self.ax2 = ax1.twinx() 
     ax2 = self.ax2 
     self.ax3 = ax2.twiny() 
     ax3 = self.ax3 
     ax3.xaxis.tick_bottom() 

     ax1.set_xlabel("current/A") 
     ax1.xaxis.set_label_position('top') 
     ax1.set_ylabel("voltage/V") 
     ax2.set_ylabel("light intensity/arb. u.") 
     ax3.set_xlabel(r'current density/$\mathregular{Acm^{-2}}$') 
     ax3.xaxis.set_label_position('bottom') 

     for i, (datafile, label) in enumerate(self.rawData): 
      self.checkMaxValues(datafile) 
      ax1.plot(datafile[:,0], datafile[:,1], color=self.colors[i], label='%sK' % str(label)) 
      ax2.plot(datafile[:,0], datafile[:,2], color=self.colors[i], label='%sK' % str(label), linewidth=2) 


     ax1.margins(x=0) 

     ax1.grid(True, axis='y') 
     ax3.grid(True) 

     start, end = ax1.get_xlim() 

     self.setAxesScale(ax1, ax2) 
     if self.ylim: 
      ax2.set_ylim(top=self.ylim) 

     ax3.set_xlim(start/self.area, end/self.area) 
     leg = ax2.legend(loc='upper left') 

     self.fig.suptitle(self.title, y=0.98, weight='bold') 
     self.fig.subplots_adjust(top=0.86) 

     loc = plticker.MultipleLocator(base=20.0) # this locator puts ticks at regular intervals 
     ax3.xaxis.set_major_locator(loc) 

    def checkMaxValues(self, data): 
     maxInd = data.argmax(axis=0)[2] 
     if data[maxInd][2] > self.maxValueRow[2]: 
      self.maxValueRow = data[maxInd] 

    def setAxesScale(self, ax1, ax2): 
     yrange = ax1.get_ylim() 
     y1Fraction = self.maxValueRow[1]/yrange[1] 
     y2Fraction = y1Fraction - 0.02 
     ax2.set_ylim(top=self.maxValueRow[2]/y2Fraction) 

    def show(self): 
     plt.savefig(self.BaseFilename + '.pdf')   
     plt.show() 

내가 겪고있는 문제는 범례가 그리드에 투명하다는 것입니다.

이 버그가 : 이상한 일이지만, 당신이 전설 상자를 통해 볼 수있는 단지 수직 그리드입니까? 그렇지 않다면 전설이 투명하지 않도록 어떻게 설정해야합니까?

Answer 1

문제는 수직 그리드가 ax3에 있고 범례가 ax2에 있기 때문에 그리드가 범례 뒤에 그려집니다.

한 가지 방법은 아래에 붙여 넣습니다 (수정해야하는 섹션 만). 범례를 ax3에 플롯하고 명시 적으로 원하는 선과 레이블을 말해야합니다.

# make a list for the lines that you are plotting 
    l1 = [] 
    l2 = [] 
    for i, (datafile, label) in enumerate(self.rawData): 
     self.checkMaxValues(datafile) 
     # Give your lines some names (l1,l2) 
     l1+=ax1.plot(datafile[:,0], datafile[:,1], color=self.colors[i], label='%sK' % str(label)) 
     l2+=ax2.plot(datafile[:,0], datafile[:,2], color=self.colors[i], label='%sK' % str(label), linewidth=2) 

    # Define which lines to put in the legend. If you want l1 too, then use lns = l1+l2 
    lns = l2 
    labs = [l.get_label() for l in lns] 

    ax1.margins(x=0) 

    ax1.grid(True, axis='y') 
    ax3.grid(True) 

    start, end = ax1.get_xlim() 

    self.setAxesScale(ax1, ax2) 
    if self.ylim: 
     ax2.set_ylim(top=self.ylim) 

    ax3.set_xlim(start/self.area, end/self.area) 
    # Set the legend on ax3, not ax2 
    leg = ax3.legend(lns,labs,loc='upper left')